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1、·18·(总946)银行POS收单业务的数据分析和研究2010年文章编号:1003-5850(2010)12-0018-03银行POS收单业务的数据分析和研究DataAnalysisandResearchofBankPOSAcquiringBusiness申璐杨社堂曹新民(太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024)【摘要】阐述了从银行卡POS收单业务系统、外部数据源提取数据,过滤和归一数据,建立多维模型的数据仓库,进行信息处理、OLAP分析和数据挖掘的过程。通过分析商户特征,有目标地发展特约商户,实现银行手续费
2、收益最大化。【关键词】特约商户,POS交易数据,多维模型,数据仓库,OLAP,决策树挖掘中图分类号:TP274文献标识码:AABSTRACTThispaperexpoundsprocessofextractingdatafromtheoperationalsystemsandexternaldatasources,filteringandnormalizationdata,establishingthedatawarehouseofthemulti-dimensionalmodelandOLAPanalyzingand
3、datamining.Byanalyzingthebusinesscharacteristics,recruitingwithobjectivespecialmerchants,maximumclearingfeerevenueofthebankcouldbeachieved.KEYWORDSspecialmerchants,POStransactiondata,multi-dimensionalmodel,datawarehouse,OLAP,decisiontreemining银行业数据管理应用的普遍现状是“数据爆
4、炸而所属商户的刷卡交易的POS号、交易日期、交易卡号、知识匮乏”。银行数据库中储存了大量特约商户(指与卡归属(本行卡、他行卡)、卡类别(信用卡、借记卡)、交银行签订受理卡业务协议并同意用银行卡进行商务结易金额、交易的中间收入等银行卡的交易数据。算的商户)的POS交易(历史)数据,但是在银行管理»商户的手续费费率执行标准。即根据商户类别业务中这些数据没有被充分利用,更难以针对不同商需要收取的交易手续费。包括商户类别码、商户类别、[2]户采取更加灵活、更加有效的促销手段,引导和刺激持商户大类、手续费。卡人刷卡消费,实现银行
5、中间收入的增加。1.2数据的处理根据特约商户的POS交易数据,建立多维模型的1.2.1数据的归一化数据仓库,运用OLAP和数据挖掘技术实现知识化。按数据的归一化处理主要是将特约商户的POS交照知识化过程最终要实现两大方面:¹运用数据挖掘易数据和商户资料中的相同属性进行统一处理。商户技术中的决策树技术对商户进行分类,从中总结出每编码保存了银联编码和本行商户编码两种形式,为了类商户的特征,有重点地发展符合既定客户群消费习防止混乱统一为本行商户编码。惯的商户。º银行可以评价出不同商户的贡献度,加1.2.2数据的过滤[1]强与
6、重点商户的合作。对准备加载到数据仓库中的数据进行正确性判断,将那些数据格式不匹配的数据进行修改、净化处1数据选择与处理理。有些日期是以文本格式表示的,将其转化为日期格1.1数据选择式。根据分析需求,首先需要能表现出商户基本特征1.2.3数据的预算与推导的数据,其次要统计商户的贡献度,需要商户交易情况为了提高数据仓库使用者的使用频率,在数据仓的明细和手续费费率的执行标准。库中需要事先对信息使用者的常规操作进行预算和推¹商户资料基本情况表。即商户的基本信息和刷导,这些预算与推导的结果作为预处理数据同时进入卡消费的结算手续费
7、标准。包括商户编码、商户名称、数据仓库。按照商户的收取手续费标准和交易金额,可商户类别码、结算账号、受理银行卡的手续费收费标准以预算和推导出商户的手续费收入,计算对银行的绝(本行卡、他行卡)等。对贡献和贡献度。º商户POS交易流水表。即各商户银行卡刷卡消1.2.4数据的翻译与格式化费的(历史)交易数据。与需求处理有关的是:交易系统数据源中的数据有些是以特定的符号来表示特定跟踪号、商户名称、商户编码、商户类别码(MCC码)、含义的,需要对其进行翻译。对收费标准的表示,用不*2010-08-20收到,2010-10-29改
8、回**申璐,女,1985年生,硕士研究生,研究方向:数据分析。第23卷第12期电脑开发与应用(总947)·19·同的符号来分别表示固定比率、固定比率和封顶金额。表1数据仓库开发工具[3]为了方便操作必须对其进行翻译。数据仓库工具名称在数据仓库中的作用关系型数据库数据仓库的创建和维护2星型模型的设计数据转换工具数据仓库的数据加载确定
