跨平台框架下基于移动感知的智慧公交应用研究

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1、跨平台框架下基于移动感知的智慧公交应用研究潘志宏万智萍谢海明中山大学新华学院广东移动通信有限责任公司茂名分公司摘要：为了解决在没有城市实时公交车数据的情况下实现智慧公交实时报站与到站提醒服务，木文提出利用开源的公交线路信息与移动终端的感知数据融合的解决方案。首先设计了基于Haversine的最近站点自动生成算法和基于心跳包机制的站点实时监测与到站提醒算法;其次通过优化距离计算公式降低地理空间距离计算的时间复杂度，从而提升算法的性能;最后利用移动跨平台框架APPCan实现智慧公交APP。关键词：移动跨平台;移动感知;智慧城市公交;Ilaversine

2、公式;作者简介：潘志宏（1984—）,男，硕士，高级工程师，讲师，CCF会员，研究领域为物联网、移动互联网、计算机通信网络与信息系统;E-mai1:zhihong840420@163.com;作者简介：万智萍（1980—）,男，硕士，讲师，CCF会员,研究领域为无线传感网络、物联网、机器学习；作者简介：谢海明（1985—）,硕士，网络工程师，研究领域为移动通信，信息系统规划与设计。基金：广东省普通高校青年创新人才项目（自然科学）（No.2016KQNCX222）Researchonintelligentpublictransportapplicat

3、ionbasedonmobilesensingincrossplatformframeworkPANZhihongWANZhipingXIEHaimingXinhuaCollegeofSunYat-senUniversity;MaomingBranch,GuangdongMobileCommunicationCo.Ltd.;Abstract：Tosolvetheproblemofreminderservicesinthepublictransportsystemwithoutthereal-timedataofcitybus,inthispaper

4、,weputforwardthesolutionwhichintegratesopensourcebusroutesdatawiththemobilesensingdata.Firstly,theoptimalbussiteautomaticgenerationalgorithmbaseofHaversineformula,andthebussitemonitoringandalertalgorithmbasedonheartbeatmechanismaredesigned;secondly,byoptimizingthedistanceformu

5、la,geographiceildistancecalculationtimecomplexityisreduced,therefore,theperformanceofthealgorithmisenhanced;finally,theintelligentpublictransportAPPisimplementedbyusingmobilecrossplatformAPPCan.Keyword：mob订cctossplatform;mob订csensing;intelligenturbanpublictransportsystem;Haver

6、sineformula;1.引言近年来，随着物联网与移动互联网技术快速发展，国家不断推进御慧城市建设，其屮城市交通是智慧城市重点解决的问题z—。伴随车联网、智慧公交、共享单车不断的深入应用，如何利用现有的物联网、移动互联网、大数据等技术来提升城市交通效率，实现智慧交通是目前国内外研究的热点□迴。公交系统作为城市交通的重要组成部分，出现了针对智慧公交APP,比如车来了、掌上公交等，它们通过与政府交通部门合作，授权获取城市公交车的实吋位置信息，从而给用户提供上车前查询的服务，和上车后的智能提醒服务。这种方案通过安装在公交车的特定传感器进行实时数据收集，

7、并将数据存储于政府交通部门的云服务器，这部分数据非常精确，但是出于城市安全问题考虑，这部分数据并不会对外开放，必须是有资质的公司通过与政府合作才能获取数据，另外它也具有一定的局限性，比如当部分公交车实时数据采集和回传出现异常时，APP会因为数据的异常导致相应服务中断，产生不好的用户体验，例如会因为用户所乘坐的公交车实时数据产生异常，使用户无法得到实时的报站信息，甚至因此错过下车站点。为了解决数据缺失问题，近年来很多学者利用智能终端的移动感知能力来解决城市交通问题，比如FarkasK等人旦1提出基于移动群智感知的城市公交信息服务平台，通过乘客移动终端

8、感知数据与公交站点事件检测器监控相融合的方法来获得公交车的实吋信息。Mannli等人固提出基于参与式感知技术利用乘客智能终