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时间:2019-03-05
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1、致谢时间匆匆似流水,转眼间二年半的研究生生涯即将过去。回首这段时光,我收获的不仅是学历,还有更多的新知识、更成熟的思维方式。当本论文顺利完成的那一刻,首先最想感谢的就是我的导师——尊敬的杨顺副教授。导师的正直实在性格,触动了我的心理。从最初的选题到今天,一步步的走来,导师倾注了大量的时间和精力,对论文的修改提出了宝贵的建议。在此深深感谢杨老师对我的教育与培养!感谢行政楼1008的全体同门,在你们努力科研的氛围熏陶之下带动了我的学习热情,谢谢你们为我提供了优异的学习环境。感谢抚育我二十余载的父亲、母亲,正是他们的默默付出,使得我顺利完成研究生生活。最后要报以感谢的是我的男朋友刘俊坊同
2、学,对我的指导、支持与帮助,令我的硕士生涯画上圆满句号。摘要码分多址作为3G系统的主要多址接入技术,系统的通信容量易受多址干扰和远近效应的限制。作为一项抑制甚至去除干扰的技术,多用户检测技术综合利用所有用户的信息,经适当地信号处理方法,对期望用户信号进行检测恢复。其中盲自适应多用户检测算法能够在不需要训练序列的条件下根据输入数据的变化而做出更新调节,节省了频谱资源,具有高效性和实用性。本文从消除干扰、优化系统性能的角度出发,重点先对盲多用户检测的基本算法——最小均方算法和递推最小二乘算法进行了介绍,并以静态、动态高斯白噪声为背景对此二种算法的剩余输出能量和时间平均信干比进行了MAT
3、LAB仿真,仿真表明递推最小二乘算法的检测可靠性和抗干扰能力均优于最小均方算法;最小均方算法的计算效率高、更易于实现,但其收敛性受步长因子的限制,为解决此问题,本文提出了一种步长可调整的算法——可变步长最小均方算法,经仿真说明改进的算法加快了收敛速率、增大了抵抗干扰能力;递推最小二乘算法抗干扰能力强但其增益系数因取固定值缺少灵活性易失去跟踪数据的能力,本文提出了一种增益系数可变的改进算法并通过在高斯和瑞利二种不同信道下仿真,对比分析出改进算法提高了数据跟踪能力。关键词:多址干扰;盲自适应检测;最小均方算法;递推最小二乘算法;改进算法-I-AbstractCodedivisionmul
4、tipleaccessisthemainmultipleaccesstechnologyofthethirdgenerationmobilecommunicationsystemandthecapacityislimitedtomultipleaccessinterferenceandnear-fareffects.Asatechnicaltoinhibiteinterference,multi-userdetectionmakesuseofallusers’informationsandadoptssomeappropriatesignalprocessingmethodstoac
5、hievethearmofrestoreingthedesireduser’sinformation.Amongalgorithms,blindadaptivemulti-userdetectionupdatedatainaccordancewiththechangeableinputwithouttrainingsequences.Theadvantageofthisalgorithmshallsavespectrumresourcesandbehighlyefficientandwidelypractical.Tooptimizesystemperformance,firstly
6、thispaperintroducestwobasicblindmultiuserdetectionalgorithms-leastmeansquareandrecursiveleastsquares.Undertheconditionofthestaticordynamicgaussianwhitenoise,usingMatlabthepapersimulatesEOEandSIR.SimulationresultsshowRLSisbetterthanLMSinaspectsofdetectionreliabilityandresistancetointerference.Se
7、condly,LMSisefficientandeasiertoimplement,butitsconvergenceperformanceislimitedtothestepsizefactor.Tosolvethisproblem,paperproposesanimprovedalgorithm-variablestepsizeleastmeansquarealgorithm.Throughthesimulation,theimprovedalgori
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