面向新闻文本的话题发现研究

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1、2018届硕士学位论文面向新闻文本的话题发现研究作者姓名王婷婷指导教师牛奉高副教授学科专业应用统计研究方向文本挖掘培养单位数学科学学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文面向新闻文本的话题研究作者姓名王婷婷指导教师牛奉高副教授学科专业应用统计研究方向文本挖掘培养单位数学科学学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018TopicdiscoveryresearchorientedtonewstextStudentNameTingtin

2、gWangSupervisorAssociateProf.FenggaoNiuMajorAppliedStatisticsSpecialtyTextminingDepartmentSchoolofMathematicalSciencesResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要...............................................................................................................................

3、........................IABSTRACT.............................................................................................................................................................III第一章绪论.............................................................................................

4、.........................................................11.1研究背景及意义........................................................................................................................11.2国内外研究动态............................................................................................

5、............................21.3本文主要内容.............................................................................................................................3第二章基于向量空间模型的话题发现理论..................................................................................52.1文本聚类...................

6、....................................................................................................................52.1.1文本预处理..........................................................................................................................52.1.2文本相似度...............................

7、...........................................................................................62.1.3聚类算法与评价指标......................................................................................................72.2向量空间模型....................................