基于社交和时间局部性的微博推荐-研究

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1、浙江大学硕士学位论文目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．iAbstract．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．ii图目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅳ表目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。V第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．1课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯11．1．1研究背景⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯．．11．1．2研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．2推荐系统面临的问题⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．3国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯．．71．3．1国际研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯71．3．2国内研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．81．4本文的研究内容⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯91．4．1本文主要工作⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．91．4．2本文结构安排⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．10第2章相关工作⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．112．1协同过滤与协同排序．．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．⋯⋯．．112．1．1矩阵分解模型⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．1．2贝叶斯个性化排序模型．⋯⋯⋯

3、．⋯⋯⋯，⋯⋯⋯．⋯．132．2微博相关工作介绍⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．⋯．⋯．．⋯⋯⋯142．2．1微博介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯，142．2．2微博的推荐系统．．⋯⋯⋯．⋯⋯．．⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．162．2．3微博推荐的意义与挑战⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．⋯．172．3本章小结⋯．⋯．．⋯⋯⋯．⋯⋯．．．⋯⋯⋯．．⋯．⋯⋯．．20浙江大学硕士学位论文目录第3章基于微博单词的推荐模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯213．1微博推荐的最优化排序准则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．213．2基于微博单词的推荐模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．223．2．1微博中单词的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯223．2．2模型的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233．2．3算法的基本框架⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．243．2．4推荐模型的文本处理过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯253．2．5推荐模型的训练以及推荐生成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．263．3分析与讨论⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．283．3．1与协同过滤的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．⋯⋯⋯⋯．．283．3．2单词推荐的特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．293．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯29第4章基于社交局部性的微博推荐模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3l4．1微博用户行为分析⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、314．1．1深入挖掘用户社交行为⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．314．1．2转发行为在微博社交里面的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯324．2基于社交网络局部性的微博推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334．2．1算法基本框架⋯．．．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．334．2。2确定每对用户一微博对应的兴趣网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯344．2．3模型训练与推荐生成．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．．⋯．⋯⋯．⋯364．3分析与讨论⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯394．3．1与其他方法的比较⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．394．3．2模型复杂度分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．404．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯．

6、⋯⋯．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．．40第5章基于时间局部性的微博推荐模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．415．】微博平台的性质分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．415．1．1微博的媒体性与时问因素．．．．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯．．41浙江大学硕士学位论文目录5．1。2转发行为与时间的关系分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯425．2基于时间局部性的微博推荐模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．425．2．1局部性质与局部隐式反馈⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯425．2．2算法的基本框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．445．2．3模型训练以及推荐生成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．445．3分析与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯．465．3．1与其他方法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．465．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．46第6章实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．486．1数据集介绍⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯486．2评价标准⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．．5l6．3数据集处理．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯526．4实验结果以及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．536．4．1方法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．53