联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载

联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载

ID:34306883

大小:61.70 KB

页数:10页

时间:2019-03-05

联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载_第1页
联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载_第2页
联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载_第3页
联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载_第4页
联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载_第5页
资源描述:

《联盟市场营销论文范文-谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、联盟市场营销论文范文:谈述转型期汽车营销异业联盟实施对策word版下载导读:本论文是一篇关于转型期汽车营销异业联盟实施对策的优秀论文范文,对正在写有关于联盟论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:命周期管理和客户价值分析降低客户流失率,这是联盟企业合作的一个目的之一。2异业联盟间的营销策略设计异业联盟除了传统的市场营销的4P策略外,品牌策略和服务策略是非常重要的策略。2.1产品策略建立联盟的关键是根据挖掘出的消费者偏好和购买行为规律,采取关联方式推出跨企业合作的产品组合策略。①产品线摘要:异业品牌联盟是转型期汽车企业寻求突破的营销创新战略。本文对汽

2、千营销实施异业联盟战略的流程进行分析,阐述了异业联盟间的产品策略、价格策略、促销策略和服务策略。Abstract:Thecross-industryallianceisthetransformationofautocompaniestoseekabreakthroughinmarketinginnovationstrategy.Theimplementationofthestrategicprocessofthecross-industryallianeeaboutproductstrategy,pricingstrategy,promotionstra

3、tegyandservicestrategyinautomotivemarketinganalysis・关键词:转型期;汽车营销;异业联盟cross-industryallianee1006-4311(2012)20-0003-030引言异业联盟在发达国家的企业中盛行不衰,发展得也较成熟,其形式多种多样,涉及的行业范围也较为广泛,如汽车业、金融业、零售业、电信业、医药业、服装业等等。这种联盟形式在许多追求发展的企业的战略中是举足轻重的。恰当的异业联盟,将使企业品牌形象更具知名度,各种营销活动因强强联合而变得声势浩大,收效显箸。同时,能有效利用客户资源,提

4、高顾客满意度[1]。在我国,异业联盟发展缓慢,在大宗商品销售中处于探索阶段,但理论上的研究较少。近年来汽车行业的持续增长,竞争也口益激烈,要寻求营销新突破,异业联盟是汽车营销领域值得研究的一个新课题。1汽车业异业联盟流程设计在开展异业联盟战略实施前后,需要获得更多企业客户信息并进行数据处理和分析,包括客户特征、购买行为、生命周期、关联的反应。异业联盟的企业怎样充分利用数据挖掘技术和CRM对数据进行识别与预测,选择什么样的联盟合作伙伴,如何借助技术在营销策略和流程上实施关联,从哪些方面对员工进行关于关联的培训与激励,如何对关联的效果进行评估等,是一个系统工

5、程,见图1。1・1产品确定和冃标客户确定实施异业联盟,首先要搜集所需要的各种信息,如消费群体人口结构特征、消费行为数据、购买历史数据等等,通过相应的信息处理来进行客户细分和产品组合,借助CRM,利用企业现有客户数据库,通过数据挖掘技术对产品和产品之间的关联度,顾客与产品类型之间的关联度进行分析量化,以发现消费者的多种需求,在需求分析的基础上为顾客提供满足其需求的多种产品或服务。冃标客户的确定要运用客户关系管理,从企业本身的冃标市场中进行客户细分,同时还要结合关联产品,使客户细分的结果更为可靠,从而确定目标客户。客户价值理论和顾客让渡价值是目标客户细分的基

6、础如图2。例如,在银行业、保险业等金融行业中,消费者在购买产品或服务时需要提交详尽真实的个人数据资料,通过CRM和数据挖掘对顾客记录信息进行整理分析,同时进行客户生命周期价值分析,得岀相应分析结果,这些分析结果可以为顾客提供针对性的产品或服务,从而开展关联活动[2]。1.2机会识別与预测通过CRM系统管理和相关数据库信息,我们进行关联机会识别与预测,这是实施异业联盟间过程中最具价值的步骤。机会识别与预测一般通过分析产品特征来寻找现有客户中符合该特征的客户。也可从客户分析出发,通过研究不同客户群体之间的产品使用差异而得出的结论,来对现有客户属于不同群体而推

7、荐不同的产品组合。基于数据挖掘的关联机会识别的成功取决于以下儿点因素:CRM数据处理,进行深度的数据挖掘和分析,建立关联预测模型。如图3。1.3实施关联关联机会识别岀来以后,下一步的任务就是如何把市场机会转变成联盟企业共同的机会。另外,我们并不能过分依赖各种技术的分析结果,CRM系统识别出来的关联机会也并不是完美的,要充分结合实际,在预测产品购买时,通常会假设几种产品之间存在着某种直接联系,但实际上这些联系的方式并不很确定。但可以通过多增加一些条件来降低这种误差,比如在关联法则中引入提升度的概念,从而确定相应的产品关联因果关系。除了在构建的模型中增加一部

8、分约束条件来提高预测模型的精度外,企业营销人员还会根据识别出来相关范文由写的关联

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。