基于句法依存的汉语韵律短语识别

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1、山西大学2018届硕士学位论文基于句法依存的汉语韵律短语识别作者姓名张二萌指导教师钱揖丽副教授学科专业计算机技术研究方向自然语言处理培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sDegree,ShanxiUniversity,2018ChineseProsodicPhrasesRecognitionBasedonSyntaxandDependencyStudentNameZhangErmengSupervisorAssociatePro

2、f.Yi-liQianMajorComputerTechnologySpecialtyNaturalLanguageProcessingDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要..........................................................................................

3、...............................IABSTRACT......................................................................................................................III第一章绪论........................................................................................

4、................................11.1研究目的及意义...................................................................................................11.2国内外研究现状...................................................................................................21

5、.3本文主要工作.......................................................................................................31.4论文框架...............................................................................................................4第二章韵律及句法...............

6、.............................................................................................52.1汉语韵律分析.......................................................................................................52.1.1韵律特征......................................

7、..............................................................52.1.2韵律层级结构............................................................................................52.2句法结构分析..............................................................................

8、.........................62.3依存句法结构分析...............................................................................................72.4本章小结..................................................................................

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