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1、中国图象图形学报第卷中国图象图形学报第卷一种RGB颜色空间中的车牌定位新方法郑成勇（五邑大学数学与计算科学学院,广东江门529020）摘要车牌定位是车牌自动识别系统的关键，为了快速准确地进行车牌定位，提出了一种新的RGB颜色空间中的车牌定位方法，该方法包括颜色特征提取、特征图像的二值化、形态学连通去噪、车牌候选区域检验4个步骤。并针对传统颜色特征提取对光照变化敏感的问题，提出了一种不包含亮度信息的颜色特征提取方法；对于车牌候选区域的检验摒弃了常用的易受图像尺寸及图像分辨率影响的区域面积、宽高比、矩形度等几何特征，而是采用车牌字符数及
2、字符排列的规则度作为判定的依据，并由此设计了一种车牌字符规则度的计算方法用来检验车牌候选区域。通过对包含不同尺寸、不同光照条件的605幅图像进行车牌定位的实验表明成功率超过96%，可见该颜色特征提取方法对光照变化不敏感，该车牌检验方法可适用于各种不同尺寸图像的车牌定位。关键词车牌定位RGB颜色空间车牌字符规则度数学形态学中图法分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1006-8961(2010)10--06ANovelLicensePlateLocationMethodonRGBColorSpaceZhengChengyon
3、g(SchoolofMathematicsandComputationalScience,WuyiUniversity,Jiangmen,Guangdong,529020)AbstractLicenseplate(LP)locationiskeytovehiclelicenseplateautorecognitionsystem.Inthispaper,weproposeanovelLPlocationmethodonRGBcolorspace,whichincludesfoursteps:colorfeatureextractio
4、n,featureimage'sbinaryzation,areafillingandde-noisingwithmorphologyprocessing,platecandidateregionsverification.Traditionalcolorfeatureextractionissensitivetoilluminationbasedonwhich,weproposeanewcolorfeatureextractionmethodthatdoesn'tincludetheintensitycomponent.Forpl
5、atecandidateregionsverification,wediscardssomegeometryfeaturessuchasthearea,length/widthratio,rectangledegreeetc.,thoseofwhicharewidelyusedbutsensitivetoimagesize,andweutilizethespecialcharacteristicofLPoncharacternumberandcharacterarrangementuniformitytoverifythecandi
6、dateregions.605imageswithvarioussizeandilluminationconditionweretested,successrateofLPlocationwasover96%whichshowsthecolorfeatureextractionmethodisrobusttoilluminationchange,andtheplateverificationissuitableforvariousimagesize.Keywordslicenseplatelocation,RGBcolorspace
7、,characteruniformityoflicenseplate,morphology1引言随着道路交通的快速发展，自动车牌识别（licenseplaterecognition:LPR）技术的开发和应用受到了世界各国的广泛关注。车牌定位是车牌识别的前提和关键，国内外学者对此已进行了大量的研究，主要算法有：基于车牌颜色属性的车牌定位方法[1-4]、基于车牌自身结构和纹理特征的车牌定位方法[5-8]、综合结构特征及颜色属性的车牌定位方法[9,14-15]、以及基于神经网络[15-16]、Adaboost[17-18]等分类器算法的车
8、牌定位方法。基于颜色的车牌定位方法大多对光照变化敏感，而且当车身或周边环境颜色和车牌颜色相似时，该方法难以奏效。基于车牌纹理特征的车牌定位大多通过提取字符的垂直边缘，利用扫描行的灰度跳变次数，或经形态学连通处理后矩形区域的宽高比、密度
