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1、中图法分类号:P208文献标识码:文章编号:论文引用格式：顾及降维的多尺度空间关系广义一致性度量方法陈迪基金项目:国家自然科学基金（No.41271401）收稿日期:2015/5/18；改回日期:2015/9/28第一作者简介：陈迪(1985-)，男，博士，2014年于武汉大学获地图制图学与地理信息工程专业博士学位，主要研究方向为多尺度空间数据库等。E-mail:f2cd@163.com通讯作者：岳瀚（1990-），男，硕士，主要研究方向为空间数据多尺度表达。E-mail:hany@whu.edu.cn,2，朱
2、欣焰1，岳瀚1*，鲍曙明21.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北省武汉市,4300792.密歇根大学中国信息研究中心,密歇根,美国,48108摘要：目的多尺度空间关系一致性评价是多尺度空间数据冲突检测或数据匹配的重要环节，现有方法主要集中于相同或相近比例尺空间关系的相似性计算，对尺度跨度较大发生维度变化情形的一致性评价考虑较少，且定性的概念距离度量方法难以适用于具有维度差异的多尺度空间数据。针对上述问题，提出一种顾及降维的多尺度空间关系广义一致性度量方法。方法首先，引入同名对象概念，分析多尺度范畴下同
3、名对象的表现特征。考虑到维度变化对空间关系的影响，结合并扩展已有的空间关系度量方法，分别提出了广义的拓扑关系、方向关系、距离关系相似性度量方法。然后，构建小尺度场景的同名对象邻近关系图，为减少一致性计算代价，依据不同空间关系特点将邻近关系图化简为各类空间关系邻近图。最后，通过依次计算各类空间关系的相似性值和联合相似性值来判断多尺度场景空间关系表达的一致性。结果通过对1:1万基础地理数据和1:5万派生数据进行空间关系相似性的定量计算分析，并与现有概念距离方法进行比较，验证了本文方法能更精确的度量尺度跨度较大的空间
4、关系一致性。结论该评价方法具有广泛适用性，可用于辅助地图综合、多尺度空间数据匹配以及多尺度空间数据建库等过程。此外，多比例尺空间数据一致性评价还涉及对象形态以及格式塔比较等多方面，本文仅从中观角度空间结构层面上提出多比例尺空间数据一致性度量方法，后续工作将从地图整体布局、个体形态及空间语义上构建完整的多尺度空间一致性评价过程和体系。关键词：多尺度；一致性度量；空间关系；同名对象Ageneralizedconsistencyassessmentmethodformulti-scalespatialrelation
5、shipconsideringcollapseDiChen1,2,XinyanZhu1,HanYue1*,ShumingBao21.StateKeyLaboratoryofInformationEngineeringinSurveying,MappingandRemoteSensing,WuhanUniversity,Wuhan,China,4300792.ChinaDataCenter,UniversityofMichigan,PackardRd.330,AnnArbor,Michigan,USA,48108
6、Abstract：ObjectiveConsistencyofmulti-scalespatialrelationshipisanimportantstepofconflictdetectionofmulti-scalespatialdataanddatamatching.Existingmethodsaremainlyfocusedontherelationshipsimilaritymeasurementofspatialdataatidenticalorsimilarresolution,andhasle
7、ssconsideredtheconsistencyofspatialrelationshipforcollapseoperation.Inaddition,thecommonconcept-distance-basedevaluationmethodisnoteffectiveformulti-scalerepresentation.Inlightoftheseproblems,ageneralizedconsistencyassessmentmethodformulti-scalespatialrelati
8、onshipconsideringcollapseoperationisproposed.MethodTheconceptofhomonymousentityanditscharacteristicsareintroducedanddiscussedwithinthescopeofmulti-scalespatialrepresentation.Takingaccountofthein
