制造和服务混合供应链中牛鞭效应的研究

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1、上海交通大学硕士学位论文制造和服务混合供应链中牛鞭效应的研究硕士研究生:周威学号:1100209284导师:江志斌教授申请学位:管理学硕士学科:管理科学与工程所在单位:工业工程与物流工程系答辩日期:2013年2月授予学位单位:上海交通大学万方数据DissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofMasterRESEARCHONTHEBULLWHIPEFFECTINTHEHYBRIDSUPPLYCHAINOFMANUFACTUR

2、INGANDSERVICECandidate:WeiZhouStudentID:1100209384Supervisor:Prof.ZibinJiangAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpeciality:ManagementScienceandEngineeringDepartmentofIndustrialEngineeringAffiliation:andLogisticManagementDateofDefence:Feb,2013Degr

3、ee-Conferring-Institution:ShanghaiJiaoTongUniversity万方数据万方数据万方数据上海交通大学硕士学位论文摘要服务型制造作为制造和服务相融合而出现的新型制造模式,对于满足顾客个性化需求和促进企业升级转型具有十分重要的意义。随着企业向服务型制造转型,传统的制造供应链也逐渐转变为同时具有制造和服务功能的混合供应链。由于混合供应链中制造和服务的本质不同,二者相互影响导致混合供应链中牛鞭效应出现很多不同于传统制造供应链的性质。研究混合供应链的牛鞭效应,对于进一步完

4、善服务型制造和混合供应链理论及指导企业降低牛鞭效应具有重要意义。首先总结了服务型制造理论的发展,深入分析了服务型制造模式下混合供应链的特点,比较了传统制造供应链和混合供应链的区别,建立了混合供应链的牛鞭效应的定量模型。根据对实行服务型制造的企业的调研,建立了一个典型的混合供应链的系统动力学流图。采用DYNAMO语言描述模型和VENSIM软件仿真运行,仿真结果证明了混合供应链中同样存在牛鞭效应,并得到了不同信息共享情况下混合供应链牛鞭效应的变化。接下来通过对大量仿真数据的统计学分析,对混合供应链牛鞭效应

5、影响因素的总体情况进行了研究,并着重分析了市场信息反馈的影响。最后在一些合理的假设情况下,对混合供应链进行了数学建模。分析了在几种特殊情况下延迟以及一致策略等因素对混合供应链牛鞭效应的影响,并给企业减少混合供应链的牛鞭效应提供了一些建议。研究结果表明,制造和服务混合供应链的牛鞭效应同传统的制造供应链的牛鞭效应有许多不同。信息共享能够在一定的范围内减少混合供应链的牛鞭效应,过度的依赖共享的信息将不利于进一步减少牛鞭效应。市场需求信息反馈对于混合供应链牛鞭效应有着全局性的影响,并减弱其他参数对牛鞭效应的影

6、响程度。延迟对于制造和服务阶段有着不同的影响,而一致的策略将会导致混合供应链的牛鞭效应达I万方数据上海交通大学硕士学位论文到最大。这些研究结论对于指导混合供应链的管理者减轻牛鞭效应具有重要的意义。关键词:服务型制造、混合供应链、系统动力学、牛鞭效应II万方数据上海交通大学硕士学位论文RESEARCHONTHEBULLWHIPEFFECTINTHEHYBRIDSUPPLYCHAINOFMANUFACTURINGANDSERVICEABSTRACTService-orientedManufacturing

7、isanewmanufacturingmodelwhichintegratesmanufacturingandservice.Ithasgreatsignificanceformeetingcustomerneedsandpromotingenterpriseupgradingandrestructuring.Asenterprisestransitiontoaservice-orientedmanufacturing,traditionalmanufacturingsupplychainisgrad

8、uallytransformedintoahybridsupplychainofmanufacturingandservices.Sincemanufacturingandservicesareessentiallydifferentinsupplychain,itcausesthehybridsupplychainbullwhipeffectquitedifferentfromthetraditionalmanufacturingsupplychain

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