基于小世界网络非常规突发事件信息传播模型地研究

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1、基于小世界网络的非常规突发事件信息传播模型研究研究生：张剑挺导师：庄亚明东南大学摘要近年来，随着经济社会的发展，国内外综合性的非常规突发事件的发生频率与危害已呈现不断加大的趋势，如自然灾害、突发公共卫生事件、突发社会安全事件、恐怖袭击等，都产生了严重的社会连锁反应和政治后果。这种不可预测的、规模较大的非常规突发事件，往往会对人类的生存和发展造成预料不到的灾难性后果与危害。因此，对于非常规突发事件的信息传播演化规律和机理的研究就显得尤为重要和迫切。本文将根据前人研究的基础上，运用小世界网络的研究思想，通过机理分析、模型构建、仿真，系统的研究了非常规突发事件信息在小世界网络上的演化规律，主

2、要工作包括：对非常规突发事件信息传播问题的各个阶段特征、不同群体承担的角色差异，以及各种相关影响因素进行分析，并对非常规突发事件与日常的一些常规事件进行比较，从而深入的挖掘了非常规突发事件的信息传播过程；接着引进小世界网络的思想，并对传统的小世界网络进行改进，结合非常规突发事件的传播过程演化规律和机理，进行定量的分析与研究；最后，根据所构建的小世界网络改进模型，在信息传播的网络中定义各种参数和信息的传播规则，通过Matlab运行程序，输出整个非常规突发事件时间内各个时刻的谣言平均水平、正确信息平均水平，从而为非常规突发事件应急管理预警机制提供模型和方法支持。总之，本文以小世界网络这一技

3、术模型，对非常规突发事件的信息传播过程进行了深入的定量分析，拓宽了人们对非常规突发事件信息传播过程演化规律和机理的研究视角和思路，具有重要的理论意义和实践价值。关键词：非常规突发事件；信息传播；小世界网络；动力学模型；EResearchofUnconventional●mergenclesInformation●anSmISS10nModelBasedonSmall．．worldNetworksGraduate：ZHANGJian··tingSupervisor：ZHUANGYa··mingSoutheastUniversityAbstractInrecentyears，witheco

4、nomicandsocietydevelopment，domesticandforeigncomprehensiveunconventionalemergenciesofthefrequencyandhazardhasdisplavedarisingtrend，suchasnaturaldisasters，publichealthemergencies，anunexpectedsocialsecurityincident，terroristattack，etc，hasaserioussocialchainreactionandpoliticalconsequences．Thisunpr

5、edictable，largescaleofunusualemergencies，tendtohumansurvivalanddevelopmentcauseunexpecteddisastrousconsequencesandhazard．Therefore，onunusualemergenciesinformationdisseminationevolutionandmechanismresearchappearsespeciallyimportantandurgent．Thispaperwillbebasedonthebasisofpreviousstudies，usingthe

6、researchideaofsmall—worldnetworks，throughprincipleanalysis，modelisbuilt，simulation，thesystematicresearchoftheunconventionaleventsinthesmallworldonthenetworkevolutionrule．Themainworkincludesthefollowing：onunconventionalincidentinformationcommunicationprobleminallphasesofcharacteristics，differentg

7、roupstherolethatdifferences，andvariousrelatedfactorsareanalyzed，andcomparedoftheunconventionalemergenciesanddailyemergencies，thusfurtherexcavationunconventionalemergencyinformationdisseminationprocess．Thisarticlewillusetheth