基于agent企业信用数据采集系统的研究和应用

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1、创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果

2、时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。本人签名：日期：导师签名：日期：摘要随着政务电子化，机关单位“大部门”的实际需要，本文通过研究带有规则引擎组件的Agent采集系统，较好地解决“信息孤岛”问题，从而有效地实现数据共享。本文通过比较多种数据采集方式，针对企业信用信息采集系统，采取了基于Agent的数据采集方法。同时利用数据增量备份和通过数据映射转化异构数据格式的方法，解决数据传输的问题。采集系统集成规则引擎组件，建立Agent的智能规则库，使源数据库的数据变更，同规则

3、库中规则比对后定义采集工程，实现基于规则的数据采集传输。系统通过Agent的通信，协调各个Agent的工作，达到有效地实现数据获取、转换和存储的目的。Agent之间以C/S模式工作，以建立一个安全的通信连接。对于异构数据库，系统根据预先设计的规则，对提取的数据进行转换，使数据统一格式，再以标准XML文档形式传输到服务器端。服务器端Agent从XML文档解析数据，进行对象识别后，将数据存储到服务器数据库中。本文设计并实现了基于Agent的数据采集系统，通过采集企业信用信息、采集系统数据库中的数据，进行了验证实验。系统运行结果表明，本文设计的数据采集系统稳定，全面减轻了数据采集的复杂度、操作灵活、

4、可扩展性好。关键词：数据采集，Agent，规则引擎，可扩展标记语言AbstractWiththeelectronizationofthegovernmentaffairs,andtheactualneedsoforgan's"department",thispapertriestostudyAgentdataacquisitionsystemwitharuleofinerraticenginecomponent,inordertosolvetheproblemof"informationisland"better,thusachievetheaimofdatasharingeffectivel

5、y.Thepapercomparesvariousofdataacquisitionmethods,aimatenterprisecreditinformationacquisitionsystembasedonAgentdataacquisitionmethod.Andsolvetheproblemsofdatatransmission,throughdataincrementalbackupandtransformationofheterogeneousdataformats.Thedataacquisitionsystemintegratedinerraticenginecomponen

6、ts,builtAgentintelligentrulebase,madethesourcedatagetchange,anddefinedtheacquisitionprojectsthroughcomparedtherulesoftheinerraticbase,realizeddatatransmissionbasedonrules.ThesystemcoordinatedtheworkofeachAgentthroughAgentcommunication,toachievetheaimofdataacquisition,conversionandstorage.AcoupleAgen

7、tsareworkinginC/Smode,toestablishasecurecommunicationconnection.Forheterogeneousdatabase,thesystemconvertedtheextracteddata,dataformats,andtransmittedtotheserver-sideasastandardXMLdocumentsaccordingto