基于agent的网络数据系统研究

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1、大连理工大学硕士学位论文基于AGENT的网络数据系统研究姓名：刘继申请学位级别：硕士专业：电子与通信工程指导教师：刘军民20050301摘要随着网络和数传介质可靠性和数传性能的提高，网络数据通信与应用的智能化成为新的研究前沿课题。agent是近年来研究非常热的人工智能技术，它能在计算机或网络上运行，并独立完成各种重复的任务，而且它还能调整自己以适应用户的爱好。利用agent技术可以更好地实现网络数据的有效通信与应用。本文设计了基于agent的网络数据系统模式，在web数据交互的3层基础上，在前端设置个性化应用agent，后端设置数据集成agent，we

2、b服务器间设置webmobileagent，dataserver问设置datamobileagent，构成独特的智能化的网络数据系统。将通信技术、计算机技术、人工智能技术以及DIM(数据挖掘)更好地结合起来，为web数据通信的个性化、灵活性和快捷牲提供更有效的支持。本文设计的个性化应用agent主要完成不同用户的不同网页数据的分类、网页的预取、网页搜索等功能，能提高用户网络数据应用的自适应性、提高用户端网页的命中率、减少web服务器的申请率、提高用户网页的web服务器间的搜索效率，降低网络带宽。为了提高web端的应用效率和数据服务器的有效运转，本文在数

3、据服务器与web服务器之间设置数据集成agent，主要完成远端提交的网络数据的存储、远端提交的网络数据的清洗功麓，能从数据仓库中有目的的选择网页，并进行同步的数据挖掘分析，向web服务器提交预测的数据集。对特定的网络数据通信，本文实现了用mobileagent进行相应的网络节点移动处理相关业务，在指定的网络节点上进行网络数据抽取和计算，将远程的大量的数据通信转换为微量的程序通信，将计算推到远端服务器和客户端，降低主服务器计算的负载。mobileagent可在web服务器间和数据服务器间运动，并在服务器之间传递消息，协调服务器之间的进程活动。在web服务

4、器之间主要完成web服务的负载平衡和数据加密，在数据服务器之间主要完成部分分布式数据存储的数据计算。最后，本文针对新疆统计局基本单位名录数据系统避行研究，对名录数据系统进行业务和数据分析，建立了名录数据仓库，建立了基于agent的名录web数据系统的模型，采用布尔频度矩阵和SQL查询集增量挖掘的方法构建名录数据挖掘代理，编制了mobileagent的数据远程动态采集算法。关键词：代理；网络数据通信；数据挖掘；关联规则AbstractTheintelligentcommunicationandapplicationofnetworkdatahas，how

5、ever，becomeaforemostresearchfield，astheresultofenhancementinreliabilityandrapidityofIntemetandcommunicationmedia．Agenthasbeenapopulartechnologyinartificialintelligenceinrecentvears．whichisfitforpersonalcomputerorInternetandhasthecapacityforindependentconductofrepetitivetasksands

6、elf-adaptation．Therefore，moreefficientcommunicationandapplicationofnetworkdataCanbeachievedbytheadoptionofAgenttechnology．Inthispaper,IdeviseanetworkdatasystembasedonAgent，whichisanintelligentoneonthebasisofthre9layersofWebdatainteractionwithfrontcharacteristicAgentapplication，b

7、ackgrounddataintegratingAgent，WebserversWebMobileAgent，andDataServersDataMobileAgent．Thusabettercombinationofcommunication,computersartificialintelligenceanddataminingprovidespowerfulsupportforcharacteristic，flexibleandagilecommunication．ThecharacteristicAgentapplicationhastheca

8、pacitytoclassify,pre·fetchandsearchfordifferent