商品住宅市场价格影响因素的研究

《商品住宅市场价格影响因素的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、全日制硕士学位论文商品住宅市场价格影响因素的研究ResearchontheFactorsEffectingCommercialHousingMarketPrices申请人姓名：指导教师：学位类别：专业名称：研究方向：张秋霞刘文锴教授管理学硕士土地资源管理不动产经营与管理河南理工大学测绘与国土信息工程学院二○一三年六月中图分类号：F293密级：公开UDC：300单位代码：10460商品住宅市场价格影响因素的研究ResearchontheFactorsEffectingCommercialHousingMarket

2、Prices申请人姓名专业名称张秋霞土地资源管理学位类别研究方向管理学硕士不动产经营与管理导师刘文锴职称教授提交日期2013年5月答辩日期2013年6月河南理工大学河南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文：商品住宅市场价格影响因素的研究，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿意承担因本学位论

3、文引发的一切相关责任。学位论文作者签名:年月日河南理工大学学位论文使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，允许将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，允许采用任何方式公布论文内容，并可以采用影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权。学位论文作者签名：导师签名：年月日年月日致谢时间流失，光阴似箭，我的三年研究生生涯

4、即将结束，在河南理工大学三年的学习和研究让我获益匪浅。本论文是在导师刘文锴教授的悉心指导下完成的！在此谨向我的导师刘文锴教授致以最诚挚的谢意!不论是学术论文、学位论文还是专业课学习，刘老师都会在百忙之中为我指导迷津。尤其是学位论文的选题、数据的收集、研究区域及研究方法的选取甚至论文的写作思路，直至后期修改到最终定稿，刘老师都给予了我悉心的指导和宝贵的建议，这才使得我的论文能按期顺利的完成。回首这将近三年走过的日子，刘老师除了在学术上给予我指导和鼓励；在生活上，也给我了很大的启发和教诲，我会永远铭记于心。同时，我也要诚挚

5、地向培养我的河南理工大学及其河南理工大学测绘学院的郭增长院长、袁占良副院长、张合兵副院长、沈立副书记、牛海鹏副院长、团委书记许传阳老师、研究生秘书李晶晶老师等给予我帮助和鼓励的各位领导和老师表示衷心的感谢!是你们在学习和生活上给予我的支持和帮助，使我顺利完成学业，再次感谢你们！另外，还要感谢我的同学们，尤其是和我同门的刘轩、程锡麟、张沛沛、刘怡真以及本年级的党支部书记王新生，你们在日常学习和生活中给予了我无私的帮助和关怀，我的论文的顺利完成离不开你们的关心和帮助，感谢你们！感谢给予转载和引用权的资料、图片、文献、研究思

6、想和设想的所有者。我特别要感谢的是我伟大的父母以及我至亲至爱的亲人们，感谢你们一直在背后默默的支持我，感谢你们在我的成长历程中为我付出的一切，使我不畏险阻，不断奋进，你们永远是我前进的动力，是你们默默的关怀支持使我完成所有的学业。衷心地感谢在百忙中评阅我论文和参加答辩的各位专家、教授。由于作者水平有限，文中难免欠缺、不足甚至错误，恳请各位专家给予批评指正，以便在以后的工作中进一步改正和完善，谢谢！最后，再一次衷心感谢所有关心、支持和帮助我的老师、同学和家人!摘要房地产是我国国民经济的主要支柱产业，其市场走势与宏观经济走

7、势密切相关。房地产价格的变化影响着民生问题和金融安全，其中商品住宅市场价格更是人们关注的重点，然而全国房地产市场既表现出了普遍波动性，也表现出明显的地区差异。而造成商品住宅市场价格波动普遍性和区域差异性的主要影响因素是什么、影响程度怎样正是本文要研究的内容。本文首先对商品住宅价格相关理论和影响商品住宅价格的基本因素以及商品住宅价格的发展现状进行分析，发现：我国商品住宅价格不但呈现整体波动的发展趋势而且各城市的价格波动情况也存在很大差异。对影响商品住宅价格的因素进行定性分析，选用可量化的主要影响因素。然后采用灰色关联度分

8、析从已选用的可量化的主要影响因素中选取关联度较高的影响因素，并对其与商品住宅价格进行回归分析，结果表明：选取2002年~2011年十五代表城市对商品住宅价格波动普遍性进行分析更能真实地反映商品住宅价格波动普遍性，城镇居民可支配收入是商品住宅价格波动普遍性的主要影响因素；采用面板数据模型对影响这些城市商品住宅价格波动差异性的主要因素