分类潜变量模型在异质性群体分类中的应用研究

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1、广东药学院硕士研究生学位论文题目:分类潜变量模型在异质性群体分类中的应用研究姓名:赵丽学号:2111041015院系:公共卫生学院专业:流行病与卫生统计学导师姓名:郜艳晖教授二○一三年五月分类号:___________密级:__________UDC:___________分类潜变量模型在异质性群体分类中的应用研究ApplicationResearchofModelswithCategoricalLatentVariableinHeterogeneousPopulation姓名:赵丽学号:211104101

2、5院系:公共卫生学院专业:流行病与卫生统计学研究方向:卫生统计学导师姓名:郜艳晖教授论文提交日期:论文答辩日期:2013年5月18日学位授予单位:广东药学院二○一三年五月本研究成果得到国家自然科学基金(No.30972553)部分资助。广东药学院学位论文原创性声明本人郑重声明:本人所呈交的学位论文,系我个人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。除文中已特别加以标注和致谢的地方外,不包含其它个人或机构已经发表或撰写过的研究成果。对本研究做出贡献的其它个人和集体,均已在文中明确说明和致谢。本人充分意识到本声明

3、的法律结果完全由本人承担。学位论文作者签名:_____日期:年月日学位论文使用授权的声明本人完全了解广东药学院有关保留和使用学位论文的规定,学校有权保留和向有关部门或机构送交本论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库,可以采用影印、缩印或其它复印手段保存和汇编本学位论文。保密论文在解密后适用本声明。论文作者签名:_____论文导师签名:_____日期:年月日目录中文摘要...........................................

4、..........................................................................................................1Abstract.............................................................................................................................................

5、.........31前言.........................................................................................................................................................51.1潜变量模型的发展及研究现状.........................................................................

6、........................51.2群体异质性和潜在类别模型发展及研究现状.........................................................................61.3本文主要研究内容和结构.........................................................................................................92模型原理与方法.......

7、............................................................................................................................112.1潜在剖面分析方法...................................................................................................................112.

8、1.1潜在剖面分析模型原理...............................................................................................112.1.2线性预测.........................................................................................

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