城市电动汽车充换电站选址优化研究

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1、硕士学位论文城市电动汽车充换电站选址优化研究RESEARCHONTHELOCATIONOPTIMIZATIONOFCHARGINGANDCHANGINGFACILITIESFORELECTRICVEHICLESINTHECITY赵晓晨哈尔滨工业大学2015年6月国内图书分类号:U491学校代码:10213国际图书分类号:629密级:公开工学硕士学位论文城市电动汽车充换电站选址优化研究硕士研究生:赵晓晨导师:安实教授申请学位:工学硕士学科:交通运输规划与管理所在单位:交通科学与工程学院答辩日期:2015年6月授予学

2、位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:U491U.D.C:629DissertationfortheMaster'sDegreeinEngineeringRESEARCHONTHELOCATIONOPTIMIZATIONOFCHARGINGANDCHANGINGFACILITIESFORELECTRICVEHICLESINTHECITYCandidate:ZhaoXiaochenSupervisor:Prof.AnShiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngine

3、eringSpeciality:TransportationplanningandmanagementAffiliation:SchoolofTransportationScienceandEngineeringDateofDefence:June,2015Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要近年来,随着经济社会的高速发展,电动汽车技术的发展引起了众多关注。充换电设施作为普及电动汽车的配套设施,它的普及

4、制约和影响着电动汽车的市场拓展。在城市内系统建设充换电设施网络有利于电动汽车市场的推广,研究充换电站的选址优化理论有助于充换电站规模化建设。对比分析了电动汽车的能源补充模式及充换电设施的建设模式,明确了充换电站的建设要求,从市场经济学的角度运用bass市场扩散模型对电动汽车的市场分担率进行预测,依据建立的电动汽车bass扩散模型来计算规划区域电动汽车保有量,分别计算电动汽车不同能源补充模式下的充换电需求量以及各类充换电设施的规模,基于此研究电动汽车充换电站选址优化。电动汽车充换电站的优化选址有别于传统能源补充类站

5、点,其不同的特性决定了其选址方法的不同。本文从不同角度考虑充换电站的建站特点,分别分析考虑租赁服务、用户充换电成本以及充换电优先通道三种情况下充换电站选址的影响因素,考虑拟建站址个数及充换电需求为约束,以成本最小为目标函数,构建了基于运输规划模型的考虑电动汽车租赁服务的换电站选址模型、基于P-median模型的考虑用户充换电成本的充换电站优化选址模型,分析了加入优先通道之后的充换电站优化选址模型的变化。使用本文的优化选址模型对北京市电动汽车充换电站进行规划选址,通过对算例优化的结果可以得出,该模型能够对规划区域内

6、的充换电站选址问题进行优化,使规划区域内的充换电站总成本最小,表明本文提出的研究选址问题的方法具有一定合理性和可操作性。关键词:电动汽车充换电站;bass市场扩散模型;成本分析法;优化选址模型I哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractInrecentyears,withthedevelopmentofsocietyandeconomy,thedevelopmentofelectricvehiclecausedalotofattention.Chargingelectricityfacilitiesasana

7、uxiliaryfacilitiesofthedevelopmentofelectricvehicles,itisrestrictedandinfluencedthedevelopmentoftheelectriccarmarket.Large-scaleconstructionoffillinginelectricfacilitiescontributetoelectriccarmarketing,researchinthelocationoptimizationtheoryaboutchargingstati

8、onhasagreatsignificancetoplanningandconstructionaboutchargingstation.Comparedtheenergysupplementmodeofelectriccarandchargingforelectricfacilitiesconstruction,analysisconstructionrequireme

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