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1、南京邮电大学硕士学位论文基于空间谱的DOA估计研究姓名：李桑榆申请学位级别：硕士专业：电磁场与微波技术指导教师：张业荣2011-03摘要空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向，是在空域滤波、时域谱估计的基础上发展起来的一门学科和技术，其优异的参数估计性能、广阔的应用前景引起了人们极大地兴趣。在过去的30年时间里，许多专家学者对这一技术进行了广泛而深入的研究，取得了丰硕的成果，极大地推动了该学科和其相关领域的发展。主要研究内容如下：(1)研究空间谱估计方法的系统结构和数学模型，并对目前重要的几种MUSIC算法：经典MUSIC算法、求根MUSIC算法、四阶累
2、积量MUSIC算法以及基于解相干的双向空间平滑算法和ToeplitzMUSIC算法进行理论研究，并且通过Matlab仿真软件，分别实现五种算法的DOA估计仿真。得出结论：阵元数目、信噪比大小、快拍数影响DOA估计结果。(2)在分别研究经典MUSIC算法、求根MUSIC算法、四阶累积量MUSIC算法以及基于解相干的双向空间平滑算法和ToeplitzMUSIC算法的前提下，综合比较各算法在不同假设环境下的性能优缺点。得出结论：当信源相干时，基于解相干的MUSIC算法性能优越，当信噪比较低时，ToeplitzMUSIC算法性能优于双向空间平滑算法。关键词关键词：关键
3、词：：：SAGE算法，DOA估计，MUSIC算法IAbstractSpatialspectrumestimationisanimportantareainarraysignalprocessing,whichispopulardevelopingbasedonspatialfiltering,spectrumestimationintimedomain.Itattractslotsofconcentrationsduetohighperformanceandwidelyapplication.Inthepast30years,lotsofprofessorsm
4、akedeepresearchinthisarea.Andtherichachievementsgreatlypromotethedevelopmentinthisdisciplineandrelatedfield.Thistheisfocusesonseveralkindsofhighresolutionchannelestimationmethodsunderthepremiseofwirelesspropagationchannel.Theycanbeclassifiedtothreecategories:spectralestimation,param
5、etricsubspace-basedestimation,anddeterministicparameterestimation.Themaincontentofthepaperisasfollows:(1)Introducethesystemstructureandmodelofspectrumestimation,andresearchthecurrentlyimportantMUSICalgorithm:classicalMUSIC,RootMUSIC,FourthOrderMUSIC,bidirectionalsmoothnessMUSICandTo
6、eplitzMUSIC,thenrealizetheDOAestimationthroughMATLABsoftware.Inaconclusion:amountofarrayelements,SNR,snapshotseffecttheDOAperformance.(2)AfterimplementofclassicalMUSIC,RootMUSIC,FourthOrderMUSIC,bidirectionalsmoothnessMUSICandToeplitzMUSIC,makecomparisonfivealgorithms’performanceund
7、erdifferentassumings.Inaconclusion:whenincidentsignalscoherent,bidirectionalsmoothnessMUSICandToeplitzMUSICowngoodperformance.Inparticular,ToeplitzMUSICisbetterwhenSNRislow.Keywords:SAGE,DOAEstimation，MUSICII南京邮电大学硕士学位论文中英文注释对照表中英文注释对照表AOA(AngleofArrival)到达角AOD(AngleofDeparture)离开角D
8、OA(Direction-Of-Arr
