基于压缩感知doa估计的研究

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1、西安电子科技大学学位论文独创性学位论文独创性（学位论文独创性（（（或创新性或创新性或创新性）或创新性）））声明声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实

2、之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本

3、人签名：日期:导师签名：日期:摘要I摘要波达方向估计（DOA）是阵列信号处理领域的重要研究方向，目前基于阵列的空间谱估计是DOA估计的主要实现方法。现有的空间谱算法需要大量的快拍数以保证协方差矩阵估计的精度，这些都制约了其在工程中的应用。而近年来出现的压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理的限制，使得研究利用少量测量数据就能实现高分辨的DOA成为可能，推动了DOA技术的新发展。由于传统空间谱算法的自身的缺陷，本文从压缩感知理论入手，分析了DOA估计信号的空间特点，阐述了目标在空间角度域的稀疏性本质。对

4、ℓ-SVD算法和1JLZADOA-算法进行了详细理论推导和阐述。研究了协方差向量稀疏表示的估计方法，而后在其基础上研究了抑制噪声的高阶累积量方法，通过仿真验证了算法的有效性。试验证明与传统算法相比基于压缩感知的算法需要的采样数据少，而且还克服了传统算法在多信源和相关信源估计时的缺陷，并且对噪声敏感度降低。最后还对字典细化和估计精度的关系进行了研究。关键词：波达方向估计，压缩感知，估计算法，字典细化AbstractIIIAbstractEstimationofDOAisanimportantrese

5、archissueinarraysignalprocessing.SpatialspectrumisthemajorwaytoestimateDOA’s.However,largeamountofsnapshotdataisneededtoensuretheaccuracyoftheestimationintheexistingspectrumalgorithm,whichhaverestricteditsapplications.ButCompressedSensingtheoryhasconq

6、ueredthelimitationsoftheNyquistsamplingtheory,whichachievethehighresolutionbyutilizingasmallamountofdata.Itcanbeimpliedthattheprocesssingimprovestheestimationperformance.Duetothetraditionalspatialspectrumalgorithmdefects,thisarticlebeginswithCompresse

7、dSensingtheoryandshowsanalysisofthecharacteristicsofDOAestimation.Wedescribedtheℓ-SVDmethodandJLZADOA-methodandtheir1theoreticalprocess.Basedontheresearchoftheestimationofscarceexpressiontothecovariancevector,thethehigherordercumulantsmethodtosuppress

8、thenoiseisstudied.Atlast,theeffectiveofthemethodshasbeendemonstratedthroughsimulation.ExperimentsshowsthatCSalgorithmhastheadvantagesofusinglessdatacomparedwithtraditionalalgorithms,whichovercomesthedefectsoftraditionalalgorithmsinmulti-source