中国省级安全生产事故管理绩效评估及影响因素分析

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1、中国科学技术大学硕士学位论文中国省级安全生产事故管理绩效评估及影响因素分析作者姓名:学科专业:导师姓名:完成时间:夏旺管理科学与工程魏玖长副教授二。一三年五月UniversityofScien(andTechnologyofChinacienceand-echnolo’.qvAdissertationforMasterSdegreeEvaluationofIndustri乏lAccidentUstriaIlManagementPerformanceinChinaAuthor’SName:WangXiaSpeciality

2、:ManagementScienceandEngineeringSupervisor:AssociateProf.JiuchangWeiFinishedtime:May6,2013中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:簋国垂签字日期:礁堕匆:圣中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一,学

3、位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。}D公开口保密(——年)作者签名:巨睦导师签名:签字目期:塑堡:盘:篁摘要随着经济的快速发展,我国正处于安全生产事故多发阶段,频发的安全生产事故引起了社会各界的广泛关注

4、。有关各国的事故统计分析都证明经济发展与安全生产事故之间存在着密切关系,如何在保证经济发展的同时,促进对安全生产事故的管理成为困扰我国可持续发展的难题。对当前我国安全生产事故管理状况的有效、合理评价,进而探索影响我国安全生产事故管理水平的因素,可以为制定恰当的安全生产政策提供决策依据,对实现社会经济的可持续发展有重要意义。本文首先使用超效率数据包络分析(DEA)方法对我国内地2003.2010年31个省和自治区的安全生产事故管理绩效进行了定量分析,并采用Tobit回归分析进行安全生产事故管理绩效的影响因素分析。研究结果发

5、现我国省级间的安全生产事故管理绩效存在显著的差异,西部地区的绩效水平明显低于中、东部地区,检验结果显示我国各省的安全事故管理水平没有自动达到统一“稳态”的征兆,且会出现越来越大的差距,其中经济发达、交通便利、技术先进以及医疗便利的省域有较高的安全生产管理绩效,而安全生产管理绩效水平低的省域则存在流动人口聚集、当地支柱产业事故风险系数高等特征。影响因素分析的结果揭示了机动车交通事故责任强制保险的实施和高人口密度与安全生产管理绩效存在显著的正相关关系,而人口流动、技术进步则与安全生产管理绩效呈负相关。并且,我国的工伤保险体系

6、与安全生产管理绩效的正相关关系不显著。影响因素分析的结果反映了我国需要进一步加强对流动人口的管理、提高工伤保险覆盖率。基于研究结果,从政府职能和企业的社会责任两个角度,为提高安全生产事故管理水平提出了一些对策建议。关键词:安全生产事故,超效率DEA,绩效管理摘要IIAbstractABSTRACTWiththerapideconomicdevelopment,Chinaisnowexperiencingthestageofhighindustrialaccidentriskwhichhasattractedtheatte

7、ntionofthewholesociety.Cross—nationalstatisticalstudieshaveprovedthatthereisaverycloserelationshipbetweeneconomicdevelopmentandaccidentrisks.Howtoimprovetheefficiencyofindustrialaccidentmanagementwhenkeeptheeconomygrowthhasbeenakeyissuerelatedtothesustainabledeve

8、lopmentofChineseeconomyandsociety.ExploringthefactorsbehindthedifferencesbetweenprovincialindustrialaccidentmanagementemcienciesbasedonevaluationofthelevelofCh

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