自然灾害影响下的电力系统风险评估及其规划研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文自然灾害影响下的电力系统风险评估及其规划研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：董扬孙秋野副教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：专业学位电气工程2014年6月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员会主席：王占山教授王智良张小辉东北大学2014年5月万方数据AThesisinElectricalEngineeringPowerSystemRiskAssessmentandPlanningResearchUnderImpacto

2、fNaturalDisastersByDongYangSupervisor：AssociateProfessorSunQiuyeNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一N-r作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：刁色约日期：劢／Lf、6、了弓学位论文版权使用

3、授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年酉学位论文作者签名：‰签字日期：一口哗6、码瞬¨哆款‰弧w轹飙签日煨字导签万方数据东北大学硕士学位论文摘要自然灾害影响下的电力系统风险评估及其规划研究摘要随着我国经济的快速稳步发展，电力系统的运行风险成为人们日益关注的焦点。

4、尤其是自08年我国南方发生的冰冻灾害对电网产生大规模的影响以来，自然灾害对电力系统的影响得到了相关学者的重视。本文首先对自然灾害影响下的电力系统风险评估进行了深入的研究，建立了电力系统风险评估模型，在考虑自然灾害发生的概率情况下，利用蒙特卡罗模拟法，结合元件停运模型与负荷削减最优模型，准确而有效的对电力系统受自然灾害影响的运行风险进行评估。该模型的提出能够准确的评估自然灾害高发期内的电力系统运行风险，对于电力系统及时应对自然灾害具有重要的现实意义。本文以IEEERTS．79系统对该模型进行算例分析，算例结果验证了该风险评估

5、模型的有效性。然后本文结合风险评估理论，建立了电力系统输电网规划模型。该模型以规划方案的总投资成本和运行成本之和最小为目标函数，同时引入风险评估技术，对规划方案集进行风险评估，最终根据投资、运行成本与风险费用确定最优方案。风险评估技术的引入，能够具体的反映电网的随机性行为，使最终决策方案更符合实际运行情况。最后本文分析了影响配电网供电可靠性的相关因素，应用层次分析法，建立了考虑自然灾害影响的配电网可靠性评价模型，确定各项指标的权重集。通过YAAHP软件，求解各项指标的权重，针对对供电可靠性影响较大的关键性因素，提出了提高供

6、电可靠性的相关措施。关键词：风险评估，蒙特卡罗法，输电网规划，可靠性评价．．III．．万方数据东北大学硕士学位论文AbstractPowerSystemRiskAssessmentandPlanningResearchUnderImpactofNaturalDisastersAbstractWiththerapidandsteadydevelopmentofChina。Seconomy，runningtheriskofpowersystemsincreasinglybecomethefocusofattention．Esp

7、eciallysincetheicestormsoccurredin2008insouthemChinaproducesignificantimpactonthegrid，theimpactofnaturaldisastersonthepowersystemtogettheattentionoftherelevantseholars．Firstly，powersystemriskassessmentundertheimpactofnaturaldisastersconductedindepthresearchinthist

8、hesis，theriskassessmentmodelofpowersystemisestablishedusingMonteCarlosimulationmethodinconsiderationofnaturaldisasters，incombinationwiththeoutagemodelan