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1、第4卷S1北京理工大学学报(社会科学版)Vol.4S12002年10月JOURNALOFBEIJINGINSTITUTEOFTECHNOLOGY(SOCIALSCIENCESEDITION)Oct.2002专利情报分析方法综述暴海龙朱东华(北京理工大学,北京:100081)摘要:随着科学技术的迅速发展,技术创新是企业获取竞争优势的重要手段;而专利情报由于反映了最新的技术发展情况,使得专利情报分析成为技术创新研究的一个主要方面。本文从技术创新管理角度,综述了专利情报分析方法。关键词:专利情报;技术创新;专利情报分析中图分类号:G35文献标识码:A文章编号:1009-3370(20
2、02)S1-0091-03企业技术创新竞争的实质就是企业抢先开发人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分技术、抢先获取和利用新技术的竞争。专利情报分析。通过对相关情况的统计分析,能够了解各国科析是指对来自专利说明书、专利公报中大量的、个技进步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、别的专利信息进行加工及组合,并利用统计方法或能在一定程度上摸清当前技术发明人的注意力以技术手段使这些信息具有纵览全局及预测的功能,及该项技术领域发展的去向、可以看出在某一技术并且通过分析将原始的专利信息从量变到质变,使领域的竞争情况,甚至可以判断出最活跃的领域。它们由普通的信息上升为企业经营活动中有
3、价值3.组配统计分析。通过对专利统计中专利分的情报。专利情报分析是保障企业技术竞争领先类号、专利权人、专利申请日(授权公布日)和专利的有效措施和得力手段,成为企业技术创新的重要申请国进行组配统计,由此获得各种统计信息,然[1]内容,是企业获取竞争优势的重要手段。后对这些统计信息进行分析。4.关键词频统计。¹删除重复申请的专利,然一、常用的专利情报分析方法后从专利权项、摘要和标题中抽取若干带有技术实验概念的关键词;º对关键词的频数进行统计;»专利情报分析方法是以文献计量学为基础、借是读意,对出现概率比较高的关键词进行逻辑组助于其它学科的知识和有关工具而进行的。以前,[4]配,进行
4、技术概念的再理解。专利情报分析主要是手工从专利文献中抽取大量5.技术细分后再统计。按等级树原则对某一的专利信息,利用有关统计方法,结合行业经验进技术进行技术细分展开,对其下位概念逐项进行统行分析处理、探索隐藏在专利文献背后的情报,来计[4],见图1。为企业技术创新管理的决策服务。因此当时的主要分析方法有原文分析法、简单统计分析法、以简单统计为基础的图表法、动态矢量法等。1.原文分析法。通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙[3]法、技术改进法、技术综合法和专利技术原理法。2.简单统计分析。按照专利发明人、专
5、利申请图1专利技术细分示意图收稿日期:2002-06-18作者简介:暴海龙,北京理工大学管理与经济学院,博士研究生。朱东华,北京理工大学管理与经济学院教授,博士生导师。#91#北京理工大学学报(社会科学版)2002年增刊6.指标变化图表和技术动态及特性比较表。在专利情报分析数据库中,运用EXCEL电子技术动态及特性表主要用来从技术领域、产品的某表格所具有的强大功能,对每一项著录项目进行排些功能等角度,反映不同年度和不同企业申请专利序,从中筛选出每年、各国、各公司的专利申请号,的技术动态和特性,从而比较诸企业的技术开发趋再对上述各项进行数量统计,就可有针对性地做出势和方向。主要形
6、式有:企业在不同年度、不同技统计图表,从各个方面了解该领域的专利发展情术领域中技术开发比较,不同科研选题的比较、不况。具体来说,主要包括:同企业不同科研选题比较,各种因素之间的回归分¹专利申请数量的年代分布,可以栅测出某技[5]析。术领域的未来发展态势;º专利文献的技术主题分7.矢量动态模型法。专利文献除反映科学技类,可对技术主题进行分类统计并做成技术主题分术的量变关系外,还隐含着科技发展的方向。因此布图;»以优先权所属国统计各国的本国专利申请借用矢量的概念来加以表示。应用矢量模型法就量,可以了解各国家在该领域的技术实力;¼各公是把统计的动态数据实行矢量模型化,尔后对科学司所拥
7、有的专利数量统计,可了解各公司在该技术[6]发展动向加以评价和预测。领域的技术经济实力;½各公司国外专利申请情8.专利引文分析法。对专利文献引用参考文况,对具有两个国家以上的专利申请进行数量统献的现象进行分析研究,揭示其数量特征和内存规计,画出各公司国外专利申请数量的分布图;¾各律,并据此进行技术发展趋势的评价。国专利申请数量的分布情况,查清在不同国家所面9.专题资料分析法。所谓/专题资料分析法0,临的竞争对手,可以了解外国公司在这些国家的市就是根据专利文献在国际发明分类表中的分散性,场竞争
