基于不同出行者预留时间的路网行程时间可靠性研究

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1、硕士学位论文基于不同出行者预留时间的路网行程时间可靠性研究RESEARCHONTRAVELTIMERELIABILITYBASEDONBUFFERTIMEUNDERMULTIPLEUSERCLASSES程天琪哈尔滨工业大学2015年6月国内图书分类号:U491学校代码:10213国际图书分类号:625密级:公开工学硕士学位论文基于不同出行者预留时间的路网行程时间可靠性研究硕士研究生:程天琪导师:谢秉磊副教授申请学位:工学硕士学科:交通运输规划与管理所在单位:深圳研究生院答辩日期:2015年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIn

2、dex:U491U.D.C:625DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONTRAVELTIMERELIABILITYBASEDONBUFFERTIMEUNDERMULTIPLEUSERCLASSESCandidate:ChengTianqiSupervisor:AssociateProf.XieBingleiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:TransportationPlanningandManagem

3、entAffiliation:ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence:June,2015Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要随着城市的发展和交通网络的扩张,交通供求矛盾日益突出,如何提高城市路网运行的可靠性也受到越来越多的关注。作为城市道路的使用者,不同类型的出行者会表现出不同的出行选择行为,对事物的认知不同,因此不同类型出行者的预留时间会不同。预留时间是行程时间可靠性的评价指标,可以反映路网的随机性和

4、行程时间的稳定性,从而使具有不同预留时间的出行者对路网行程时间可靠性的评价有所区别,因此,基于出行者的预留时间合理划分出行者类型,研究不同类型出行者的路网行程时间可靠性问题更具有现实意义。通过分析现有研究,归纳总结出五类影响路网行程时间可靠性的因素,阐明了预留时间与行程时间可靠性的关系,然后通过从出行者路径选择行为和交通网络设计层面总结出四种不同的出行者类型划分方式,并对每种划分方式存在的不足做了具体分析,由此提出基于预留时间的出行者类型划分方式,给出了基于预留时间的出行者类型划分流程,为实际路网中的出行者类型划分提供理论基础。结合理论分析明确

5、了基于聚类分析的出行者类型划分方法,并构建了基于预留时间的离散选择模型,为出行者预留时间影响因素的分析提供理论依据。为了进一步分析不同类型出行者的路网行程时间可靠性,构建了基于预留时间的多类用户交通分配模型,并结合基于预留时间的路网行程时间可靠性计算公式,用于评价路网的整体性能。以深圳市南山区某一区域路网为例,结合SP(StatedPreference,SP)调查数据和构建的模型,对实际路网中的出行者进行划分,考虑不同类型出行者的特征,分析路网交通流量空间分布特征及路网行程时间可靠性,然后分析不同类型出行者比例的不同对路网行程时间可靠性产生的影

6、响,为路网性能的合理评价和相关交通措施制定提供依据。关键词:行程时间可靠性;预留时间;交通分配;出行者类型;SP调查-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofthecityandthetrafficnetwork,transportationsupplyanddemandhavebecomeincreasinglyprominent.Howtoimprovethereliabilityoftheurbanroadnetworkoperationhasalsobeenmoreandmoreatte

7、ntion.Asurbanroadusers,differenttypesoftravelerswillshowdifferenttravelchoicebehavior.Thecognitionofusersaredifferent,sothebuffertimeofmultipleuserclasseswillbedifferent.Buffertimeistheevaluationindexoftraveltimereliability.Itcanreflecttherandomnessofthenetworkandthestabilit

8、yofthetraveltime,sothatthetraveltimereliabilityaredifferentbasedonbuffertim

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