基于空时域局部二值模型的视频隐写分析算法

《基于空时域局部二值模型的视频隐写分析算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于空时域局部二值模型的视频隐写分析算法VideoSteganalysisAlgorithmBasedonSpatial-TemporalLocalBinaryPattern学科专业：信息与通信工程研究生：刘芳指导教师：张静副教授天津大学电子信息工程学院2014年12月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明

2、并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要随着多媒体技术与计算机网络的飞速发展，数字化产品在给人们的工作生活带来便利的同时也暴露出越来越严重的信息安全问题。作为信息安全方向的一大研究热点，信息隐

3、藏为多媒体信息资源的安全存储和传输开辟了一条新的道路。视频信息隐藏是指将额外信息以不引起第三方怀疑的方式嵌入到视频中，从而达到版权保护、秘密通信的目的。作为其对抗技术，视频隐写分析指在已知或未知嵌入方法的前提条件下，从被怀疑载体中检测其是否含有秘密信息的过程，起步较晚且研究难度略大，但对于信息安全领域技术的发展有着极其重要的意义。扩频隐写是信息隐藏领域较为典型的一类视频隐写方法，具有抵抗视频压缩的优势。为了有效检测扩频信息的嵌入，本文提出一种基于空时域局部二值模型(Spatial-TemporalLocalBinaryPattern，ST_LBP)的视频隐写

4、分析方法。该方法利用视频序列的空时域相关性构建三维正交平面模型，分别从XY、XT、YT三个平面提取像素点的S_LBP、T_LBP、T_LBP特征并进行相应的直方图统计。xy为了减弱局部运动对空时域相关性的影响进而提高该模型的检测性能，本文在块运动性分析的基础上提出活动因子的概念。最后选用标准原始视频序列，利用Matlab对提出的ST_LBP模型进行实验仿真，用以验证该算法的可行性及鲁棒性。实验结果表明，与传统的RichModel方法相比本模型不仅降低了局部运动对检测精度的影响，更获得了较高的检测率。关键词：信息隐藏视频隐写分析局部二值模型空时域相关性ABST

5、RACTInrecentyears,withtherapiddevelopmentofmultimediatechnologyandcomputernetwork,digitalproductshavebroughtmuchconveniencetopeople'sdailyworkandlife,whileatthesametimealsocausedavarietyofinformationsecurity.Asaresearchhotspotofinformationsecurityfield,informationhidinghasopenedane

6、wwayforthestorageandtransmissionsecurityofmultimediainformation.Informationhidingreferstoembeddingsecretinformationintovideowithoutcausingthesuspicionofthethirdparty,soastorealizethepurposeofcopyrightprotectionandcovertcommunication.Asitsagainsttechnology,videosteganalysisreferstot

7、hedetectionprocessofidentifyingwhethersuspectedcarriercontainsconfidentialinformationinthecaseofknownorunknownembeddingalgorithm,whichstartslateandisverysignificantforthedevelopmentofinformationsecuritytechnology.Spreadspectrumembeddingisatypicalvideosteganographyininformationhidin

8、gfieldwiththeadvantagesofr