基于帧间共谋的视频隐写分析

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1、第4期刘镔等：基于帧间共谋的视频隐写分析·49·基于帧间共谋的视频隐写分析刘镔，刘粉林，杨春芳(解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002)摘要：基于视频序列的时域特性，提出一种应用帧间共谋策略的视频隐写分析算法。分析了视频序列中所含局部运动对隐写分析检测精度的干扰，将秘密信息和局部运动建模为双模噪声，据此提出基于视频帧间分块相关度的特征提取策略。隐写分析算法依据提取的特征应用GRNN分类器进行视频帧的分类，以识别含秘密信息的可疑视频帧，在一定程度上降低了局部运动的影响。实验结果表明该算法可实际应用于视频隐写分析。关键词：视频处理；信息隐藏；隐写分析；共谋

2、中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1000-436X(2009)04-0041-09Videosteganalysisschemebasedoninter-framecollusionLIUBin,LIUFen-lin,YANGChun-fang(InformationEngineeringInstitute,PLAInformationEngineeringUniversity,Zhengzhou450002,China)Abstract:Aninter-framecollusionbasedvideosteganalysisscheme(ICS)wa

3、sproposedbyutilizingthetemporalcorrelationamongvideoframestofindoutwhethersecretdatawashiddenintheframesornot.Motionsexistinginvideosequencedecreasedthedetectionaccuracyofsteganalysisalgorithms,whichweretakenintoaccountinICSsteganalysisschemebymodelingmotionsandmessagesinvideoframeasab

4、imodalnoise.SuspiciousvideoframeswererecognizedbydecisionmoduleemployingGRNNclassifierwithfeaturesextractedbytheinter-framecorrelationstrategy.Experimentalresultsshowthesatisfyingperformanceoftheproposedscheme.Keywords:videoprocessing;informationhiding;steganalysis;collusion第4期刘镔等：基于帧间

5、共谋的视频隐写分析·49·1引言收稿日期：2008-06-21；修回日期：2009-01-04基金项目：国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目（2006AA01Z409）；河南省基础与前沿技术研究计划资助项目（082300410150）；解放军信息工程大学博士生学位论文创新基金资助项目（4142D32G）；郑州市科技计划资助项目（083SGYG21125）FoundationItems:TheNationalHighTechnologyResearchandDevelopmentProgramofChina(863Program)(2006AA01Z4

6、09);TheFoundationandFrontierTechnologyResearchProgramofHenanProvince(082300410150);ThePh.DcandidateInnovationProgramofPLAInformationEngineeringUniversity(4142D32G);TheScience-TechnologyProjectofZhengzhou(083SGYG21125)随着流媒体和网络技术的发展，多媒体传感器网络（MSN,multimediasensornetwork）等新型网络系统的应用日渐广泛，数字视

7、频正逐步取代文字和静止图像成为网络信息的主流。海量的视频信息资源为基于信息隐写的隐蔽通信提供了必要的环境，使得基于视频信息隐写的隐蔽通信及其对抗技术日益为信息安全研究领域所关注[1,2]。数字视频自身的数据量远远大于静止图像等载体，因此它一般具有可观的绝对隐藏容量，从而能够为视频信息隐写的实施提供一个稳定的数据载体。基于这一原因，近年来出现了大量的以数字视频为载体的信息隐写新算法[3~8]。该类算法分别在视频序列的原始域[3]、变换域[4~6]和压缩域[7,8]几方面第4期刘镔等：基于帧间共谋的视频隐写分析·49·实施秘密信息的嵌入操作。需要指出的是，由于精确的