基于nsct和shearlet变换的遥感图像增强研究

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1、硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文）：基于NSCT和Shearlet变换的遥感图像增强研究论文题目(外文）：TheResearchofRemoteSensingImageEnhancementAlgorithmBasedonNSCTandShearletTransform研究生姓名：王静静学科专业：工学信息与通信工程学位类别：工学硕士学位研究方向：通信与信息系统导师姓名职称：贾振红教授论文答辩日期2014年5月日学位授予日期2014年6月日摘要图像，是人类获得信息最直接、最常见的资源。但由于图像的获取与传输过程易受到外界因素的影响，往往使得图像不甚理想，

2、给后续的处理造成一定不便，因此，图像增强在图像预处理阶段是一个关键环节。传统的图像增强主要是在空间域和变换域内处理。模糊算法是一种介于两者之间的方法，即将图像像素映射到模糊域，在模糊域中对相关系数做非线性处理来增强图像的对比度。本文深入系统地研究了基于非下采样轮廓波与剪切波的图像增强算法并结合模糊对比度与多尺度Retinex思想，做出的主要工作如下：1、提出了一种基于NSCT和改进的模糊对比度的图像增强方法。首先对图像进行NSCT变换，其次对低频子带系数采用线性增强的方式来拉伸图像的对比度，用改进的自适应阈值函数来处理高频系数，滤除噪声的影响，最后利用改进的模

3、糊对比度算子来增强图像的边缘和纹理，仿真结果表明，相比于其它传统方法或Pal_King的改进算法，该算法能够明显改善图像的视觉效果并突出图像的细节信息，且抗噪性能良好。2、提出了一种基于Shearlet变换和多尺度Retinex结合的遥感图像增强方法。首先，用多尺度Retinex来调整分解后的剪切波的低频分量，去除照射光对图像的影响，其次，用阈值函数来消除剪切波不同尺度和方向上的高频分量中的噪声。最后，对重构图像进行模糊对比度增强，来提升图像的全局对比度。实验结果表明，本文提出的算法在改善光照条件对遥感图像的影响以及丰富图像纹理细节方面的有效性。关键词：图像增

4、强;NSCT;模糊对比度；Shearlet变换；多尺度RetinexIAbstractImageisoneofthemostdirectandimportantsourceofinformationforhumanbeings.Butitwilleasilyeffectedbytheexternalfactorsduringtheacquisitionandtransmissionofimages,oftenmakestheimageisnotveryideal,andbringinconvenienceforsubsequentprocessing.Ther

5、efore,theimageenhancementisakeylinkintheimagepreprocessingstage.Therearetwotraditionalmethodstoenhancetheimage.Fuzzyalgorithmisamethodbetweenthetwomethods,theimagepixelsaremappedtothefuzzydomain,andprocessthecorrelationcoefficientasnonlinearmethodtoachievethepurposeofimagecontrasten

6、hancement.ThispaperstudiedtheNonsubsampledContourletandtheShearlettransformandcombinedwithfuzzycontrastenhancementalgorithmandmulti-scaleRetinex,themainworkisasfollows:1、AnewthresholdalgorithmisproposedwhichiscombinedwithNSCTandimprovedfuzzysets.TheimageisdecomposedbytheNonsubsample

7、dContourletTransform.Firstly,linearenhancementisusedinlowfrequencysub-band;secondly,theimprovedadaptivethresholdfunctionisusedtodealwiththehighfrequencycoefficient.Finally,theimprovedfuzzycontrastisusedtoenhancetheimageedgedetailsandthegammacorrectionisusedtoenhancetheglobalcontrast

8、.Experimentalresult