基于遗传算法的区域电力市场日交易计划

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1、华北电力大学（北京）硕士学位论文基于遗传算法的区域电力市场日交易计划姓名：张文强申请学位级别：硕士专业：电力市场指导教师：王雁凌;董志恒20060601华北电力大学工程硕士专业学位论文摘要本文通过对区域电力市场日交易计划的研究，建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型。该数学模型考虑了机组组合问题，还考虑了以边际电价和机组实际报价的两种结算方式。论文应用遗传算法求解数学模型，并针对标准遗传算法中存在的问题，采用了一个十进制一二进制混合编码的遗传算法，并结合区域电力市场同交易计划模型的特殊性，对算法设计和求

2、解中的若干关键技术，包括：约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究。最后运用分布式协同方法求解，并进行基于．NET的程序架构设计，对于提高算法效率，解决遗传算法的收敛问题都较有利。关键词：区域电力市场，日交易计划，遗传算法，分布式协同方法ABSTRACTThisthesisismainlyonresearchoftheRegionalPowerMarket，andmethodstoconstructamathematicsmodelofoptimizedDailyGenerationSchedul

3、eUnderRegionalPowerMarket．Inthismodel，notonlyunitcommitmentorunitfeesofstartupandsuspensionisconsidered，butalsothetwoclearingmethodsbasedonunifiedmarginalcostandpracticalbiddingprice．Sincetherearesomedefectsintraditionaloptimizationmethod，GA(geneticAlgorith

4、m)isproposedtosolvethismathematicmodel．Meanwhile，adecimal—binaryhybridcodingGAisproposedbecauseofthedefectsinstandardgeneticalgorithmbasedonbinaryencodinganddecodingtechniques．Accordingtothespecialtyofthemodel，somecriticaltechniques，suchasconstrains-handlin

5、gtechnique，geneticoperatordesignandalgorithmefficiencyoptimizedmethod，arestudied．Intheend，DistributedRegionalCooperativeAlgorithmisusedtosolvethemodel，andwhat’smore，．NETbasedprogramconstructiondesignisalsoconducted．ZhangWenqiang(Electricengineering)Directed

6、byprof．WangYanlingKEYWORDS：RegionalPowerMarket，DailyGenerationSchedule，GA(geneticAlgorithm)，DistributedCooperativeAlgorithm华北电力大学工程硕士专业学位论文摘要本文通过对区域电力市场日交易计划的研究，建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型。该数学模型考虑了机组组合问题，还考虑了以边际电价和机组实际报价的两种结算方式。论文应用遗传算法求解数学模型，并针对标准遗传算法中存在的问题，采用了

7、一个十进制一二进制混合编码的遗传算法，并结合区域电力市场同交易计划模型的特殊性，对算法设计和求解中的若干关键技术，包括：约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究。最后运用分布式协同方法求解，并进行基于．NET的程序架构设计，对于提高算法效率，解决遗传算法的收敛问题都较有利。关键词：区域电力市场，日交易计划，遗传算法，分布式协同方法ABSTRACTThisthesisismainlyonresearchoftheRegionalPowerMarket，andmethodstoconstructama

8、thematicsmodelofoptimizedDailyGenerationScheduleUnderRegionalPowerMarket．Inthismodel，notonlyunitcommitmentorunitfeesofstartupandsuspensionisconsidered，butalsothetwoclearingmethodsbasedonunifiedmarginal