基于视点转移和视区追踪的图像显著区域检测

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1、维普资讯http://www.cqvip.com1000．9825／2004／15(06)0891~2004JournalofSoftware软件学报Vo1．15，No．6基于视点转移和视区追踪的图像显著区域检测张鹏，王润生(国防科学技术大学ATR国家重点实验室，湖南长沙410073)DetectingSalientRegionsBasedonLocationShiftandExtentTraceZHANGPen，WANGRun-Sheng(ATRNationalLaboratory，NationalUniversityofDefenseTechnology，Changsha410073，

2、China)+Correspondingauthor：Phn：+86-731-4573468，E-mail：zp80272@yahoo．com．cn，http：／／www．nudt．edu．cnReceived2003-07-17：Accepted2004-O1·07ZhangP，WangRS·Detectingsalientregionsbasedonlocationshiftandextenttrace·JournalofSoftware，、2004，15(6)：891~898．httD：／／www．1os．org．on／1000—9825／l5／891．htmAbstract：Amo

3、delfordetectingsalientregionsinanimagebasedonlocationshiftandextenttraceisproposedinthispaper．Inthismodel，thedetectionisdividedintotwostages：thefirstoneislocationshiftatwhichthelocationofanewsalientregionisfoundaccordingtotheglobalsaliencymeasurement，andthesecondisextenttraceatwhichthesizeofthesal

4、ientregionischosenaccordingtothelocalsaliencymeasurement．Inthisway，aseriesofsalientregionsaredetectedthroughthealternationoflocationshiftandextenttrace．Basedonthismodel，anovelalgorithmispresented．Theresultsofexperimentswithmanyrealimagesshowthealgorithmisefectiveandeficient．Keywords：visualattentio

5、n；visualsaliency；salientregion；imageanalysis摘要：借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果，提出了一个基于视点转移和视区追踪的显著区域检测模型．它首先通过视点转移利用全局显著性度量找到显著区域的位置，然后通过视区追踪利用局部显著性度量确定显著区域的尺寸，并通过视点转移与视区追踪的循环交替依次得到一系列显著区域．根据该模型开发出了一个新的显著区域检测算法．将其应用于多种真实图像，在检测效果、运算速度和抗噪能力等方面均获得了较为满意的实验结果．关键词：视觉注意；视觉显著性；显著区域：图像分析中图法分类号：TP391文献标识码：A基于视觉注意的显著区域检测对

6、于图像分析过程有着非常重要的意义．注意是人类信息加工过程中的一项重要的心理调节机制，它能够对有限的信息加工资源进行分配，使感知具备选择能力．如果能够将这种机制引入图像分析领域，将计算资源优先分配给那些容易引起观察者注意的区域，那么必将极大地提高现有图像分析方法的工作效率．显著区域检测正是在这种思想的基础上提出并发展起来的．根据显著性度量方法的不同，可将目前的显著区域检测算法分为两大类．第1类是基于局部特征的算法．它·作者简介：张鹏(1974-)，男，河南洛阳人，博士生，主要研究领域为图像分析，理解与信息融合；王润生(1941一)，男，教授，博士生导师，主要研究领域为图像分析，理解与信息融合

7、．维普资讯http://www.cqvip.comJournalofSoftware软件学报2004，15(6)们往往是针对某些特定的目标或图像提出来的，通用性较差，涉及的局部特征主要包括边缘密度⋯、复杂度【、对称性【】等．第2类是基于视觉反差的算法．它们大都是根据视觉感知过程提出来的，通用性较强，涉及的方法主要包括DOG滤波【、随机抽样匹配【5】、Center—surround算子【6】等．后者是当前的主要研究方向，其