图像显著区域检测算法研究

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3、．；：研究方向：图像处理与模式识别：‘．、．．耗所在学院：数学与统计学院，，心？．＂＇－—’一ｒ－－Ｖ—托．，？．＇、＞、．，＇．－’＇Ｘ：；：＇，斯．护＇？‘一？、－？？．、：、、－＇少；．：，异，片，＇—．二〇辟．為Ｖ六年六月弁．，＇－‘、－－？＇？占ｒ／ｖｖ—’．一．，－中‘？－古‘：／．：，．■’．‘．％．．兴：二．／严Ｘ个．，独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成

4、果。本论文除了文中特别加Ｗ标注和致谢的内容外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研巧所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。ｔ学位论文作者签名；石签字日期：么＾武关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研巧所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文并通

5、一致过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的巧容和纸质论文的内容相。除在保密期內的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研巧生院办理。Ｃ３；公开□保密（年月）保密的学位论文在解密后应遵守此＿＿（协议）Ｖ学位论文作者签名：签字日期：心沁！）心ｋ砍指爾签名：签字日期：摘要随着互联网技术和信息技术的快速发展，数字媒体信息［＾｜几何级数的增长速度飞速膨胀。通过人力来处理这些信息已经不现实，人们更加希望

6、利用计算机来处理和分析图像和视频数据，并从中快捷的获取有用的信息，该对计算机视觉技术提出了更高的挑战。近年来，为了对媒体数据进斤智能化处理，人类的视觉注意为机制引起国内外研究者的广泛关注。视觉注意机制是指人类在面对复杂的场景时，依然能够快速准确的找到最重要的显著区域。通过视觉注意。力机制，视觉系统可Ｗ选择性的处理场景信息中最重要的部分在计算机视觉领域中。，研究者们模仿人眼的视觉注意力机制提出了图像显著区域检测技术图像显著性检测的目标是通过显著值的计算得到一种能够符合人眼视觉注意的显著图。因此，结

7、合生物学上的视觉注意机制和计算机视觉技术，对图像进行显著区域检测，是目前计算机视觉研究领域关注的重要方向，对提高图像处理的效率有着重大的意义。本文通过对现有显著区域检测算法的学习与研巧，指出了己有方法的不足并提出了改进方法，本文主要内容如下：一ＲＣ第，（ＲｅｇｉｏｎＢａｓｅｄＣｏｎｔｒａｓｔ）方法是比较出色的显著区域检测算法之一Ｃ方法ｒａｈ－ｂａｓｅｄ方法，但Ｒ中所用的Ｇｐ，分割的像素块形状不规则，不紧凑，不能很好的贴合物体边缘，；其次由于ＲＣ方法计算得到的区域显著值被直接。赋给区域内的像

8、素会引入预分割带来的误差因此，使用更好的预分割方法和一改进区域显著值的分配将进步提高显著图的效果。一ｔ针对Ｗ上ＲＣ方法的不足，本文提出种基于ＳＬＩＣ〇ＳｉｍｐｌｅＬｉｎｅａｒＩｔｅｒａｉｖｅＯｕｓｔｉｎｇ分割的显著区域检测方法。本文方法提取的湿著图较ＲＣ方法有