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1、支持向量机及其它核函数算法在化学计量学中的应用摘要：许多化学化工中的数据处理问题都是数学上的"不适定问题"(ill-posedproblems),...可举本论文系列中报导的氧化铟半导体薄膜的厚度预报为例.根据薄膜厚度和影响因素...关键词：化学,论文来源：牛档搜索（Niudown.COM） 本文系牛档搜索（Niudown.COM）根据用户的指令自动搜索的结果，文中内涉及到的资料均来自互联网，用于学习交流经验，作品其著作权归原作者所有。不代表牛档搜索（Niudown.COM）赞成本文的内容或立场，牛档搜索（Niudown.COM）不对其付相应的法律责任！支
2、持向量机及其它核函数算法在化学计量学中的应用陈念贻收稿日期：2002-06-10；修回日期：2002-09-10资金资助：国家自然科学基金委和美国福特公司联合资助，批准号：9716214作者简介：陈念贻（1931-），男，教授，研究方向：计算机化学，陆文聪1,叶晨洲2，李国正2(1.上海大学化学系计算机化学研究室，上海，200436;2.上海交通大学图象及模式识别研究所，上海，200030)摘要:化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”（ill-posedproblem）,而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归，人工神经网络等忽略了这一特
3、点，将其作为“适定问题”(well-posedproblem)求解。是引发数据处理中“过拟合”问题的重要原因。近年来新提出的“支持向量机算法”适合于处理不适定问题，能限制过拟合，且因采用核函数算法，能有效处理非线性数据集。和当前化学化工中应用极广的人工神经网络相比，优越性明显。在化学化工中具有巨大的应用潜力。关键词:不适定问题;过拟合;支持向量机算法;化学化工中的应用中图分类号：O06-04ApplicationofSupportVectorMachineandKernelFunctioninchemometricsCHENNian-yi1,LUWen-co
4、ng1,YEChen-zhou2,LIGuo-zheng2(1.LaboratoryofChemicalDataMining,DepartmentofChemistry,ShanghaiUniversity,Shanghai,200436,China)(2.InstituteofImageandPatternRecognition,JiaotongUniversity,Shanghai,200030,China)Abstract:Inthefieldsofchemistryandchemicalengineering,mostofthedataminingp
5、roblemsareactually“ill-posedproblems”.Butthetraditionalmethodsinchemometrics,suchaslinearornonlinearregressionandartificialneuralnetworks,usuallyignoretheill-posedcharacteristicsandtreatthemas“well-posedproblems”.Thisignoranceusuallyinducessignificantoverfittingproblems.Anewlypropo
6、sedtechniqueofdatamining,called“supportvectormachine”,issuitableforthedataminingofill-posedproblems,withoutsignificantoverfitting.Besides,sincekernelfunctionisusedinthismethod,itisverysuitableforthedataminingofnonlineardatasets.Sincethisnewmethodhassignificantadvantagescomparedwith
7、ANN,whichisnowwidelyusedinthefieldsofchemistryandchemicalengineering,supportvectormachineexhibitsgreatpotentialitiesformanyapplicationtopicsinchemistryandchemicalengineering.Keywords:ill-posedproblem;overfitting;supportvectormachine;applicationsinchemistryandchemicalengineering.1许多
8、化学化工中的数据处理问题都是数学上的“不适定问题”(
