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1、应用·交流———基于小波变换的电力故障分析机床电器2011.4*基于小波变换的电力故障分析1,2刘红平(1.长沙师范学校,410000;2.湖南理工职业技术学院,410000)摘要:提出一种基于小波分析和傅立叶变换仿真新方法,用小波算法判断信号突变点中的可疑故障点,再用傅氏算法计算可疑故障点处计算信号有效值,根据有效值是否超过阈值来确定真正的故障点。关键词:可疑故障点;有效值;阈值+中图分类号:TP206..3文献标识码:B文章编号:1004-0420(2011)04-0059-02Analysisofth
2、epowerfailurebasedonthewavelettransformLIUHong-ping(ChangshaNormalCollege,41000;HunanProfessionalTechniqueCollegeofScienceEngineering,41000)Abstract:Inthearticleanewmethodbasedonwaveletanalysisanddiscretefouriertransform(DFT)isproposed.Wave-letalgorithmisf
3、irstappliedtoinspectthesuspectedfaultindiscontinuousdotofsignal.ThentheeffectivevalueofthesignaliscalculatedaccordingtoDFT.Therealfailurepointisfinallydeterminedonwhethertheeffectivevalueexceedsthethresholdvalueornot..Keywords:suspectedfailurepoint;effecti
4、vevalue;thresholdvalue然可以完成判断任务,但实时性不高,响应缓慢,严重0前言限制了智能电器的脱扣保护性能。如果把小波分析和小波分析是数学发展史上的一项重要成果,近年傅氏算法有机结合起来,充分发挥各自的优势,弥补双来在许多国家成为众多学科共同关注的热点,并取得方的缺点,就能达到改善控制算法,提高智能电器性能了不少的成果,它可广泛应用于数字信号处理、卫星图的目的。象处理,包括压缩与消噪、地震勘测、音乐、天体、医学1小波变换的基本理论CT成像、纹理识别、彩色复印、流体湍流、混沌与分形、机器视
5、觉、机械探伤等领域。这些领域的一个共同特小波变换作为信号分析的一种工具,与傅立叶变点是对实时性的要求不高。然而,随着小波理论与应换类似,是将时间信号f(t)与某个函数(基函数)进行用研究的深入进行,小波分析的应用领域在不断扩展,卷积运算的过程。不同的是,傅立叶变换的基函数为目前许多国家的学者正在研究将其应用于对实时性要三角函数,而小波变换的基函数为小波函数。求较高的领域之中。基于传统小波分析的数字信号处傅里叶变换是研究函数奇异性的主要工具。函数1理具有对信号所需采样数据多,检测突变故障信号的f(t)如满足条
6、件f(t)=L(T)(f(t)为可积函数),则故障时刻延时较大,这样限制了小波分析的应用范围,其连续傅里叶变换定义为:因此,研究一种满足工程实际需要的快速小波函数及∞-ptF(ω)=∫ef(t)dt其相应的小波变换,具有重要的现实意义。-∞在智能电器的设计中,电流速断保护成功的前提傅里叶变换是把f(t)分解成不同频率正弦波的叠之一是能否及时正确判断故障发生的时刻。在小波分加和,实现信号从时域到频域的转化。由此可见,它只析出现以前,信号处理中广泛应用傅立叶变换。离散能确定函数奇异性变化的频域分布情况,而难以确
7、定傅立叶变换用于保护控制算法中,通过计算基波分量奇异性变化点在时间上的分布情况。2的有效值是否大于门槛值来确定故障情况,这样做虽函数f(r)如满足条件f(t)∈L(R)(f(t)为平方基金项目:湖南省教育厅科研资助项目(09C1196)—59—机床电器2011.4应用·交流———基于小波变换的电力故障分析可积函数),则其连续小波变换(CWT)定义为:ìπ50sin(ωt+)t<01t-bï6W[f(a,b)]=f(t)ψ()dt(1)ï1/2∫
8、a
9、af(t)=íπ(4)25sin(ωt+)+10sin3
10、ωt+ï4式中:ψ(t)为小波母函数,连续小波基函数。ï-50tî10sin5ωt+10sin7ωt+100et>0-1/2t-bψa,b(t)=aψ()。是将ψ(t)进行伸缩和平移得a检测故障突发点的步骤为:由故障信号给出采样到的,a为伸缩因子,b为平移因子。在实际应用中,对序列,按每周采样点数为320,突发前后各取半周,即小波基函数作尺度、时移离散、尺度参数a和平移参数各160点。利用4阶传递函数所对应小波及
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