如何创建用户模型:问卷调查与数据分析

如何创建用户模型:问卷调查与数据分析

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1、如何创建用户模型:问卷调查与数据分析很想写一些东西来总结总结自己的工作,可惜工作太忙一直也没顾得上来写。最近闲来想和大家讨论讨论关于创建用户模型的事情。一、用户模型的建立与问卷数据的采集Persona:(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个体都更有代表性。首先,用户模型是对用户的一种划分,是将一个类的概念转化成为一个角色。这里举一个简单的例子:电影里有很多角色,但是生活中有和电影中一模一样的角色么?显然是很少的,除非遇到极品。电影中人物的角色是集合

2、了广大角色的共性而产生的角色代表,代表的是一类人或是一个群体。用户是大量混杂的,我们需要将用户按照角色分开来确定不同角色的偏好与场景的结合,这才是建立persona体系的主要目的。下面具体讲讲建立Persona体系的步骤。谈起建立Persona体系高手颇多,我这个菜鸟可不敢班门弄斧,我个人比较推崇Dr.LeneNielsen的10步建立Persona方法。1.Findingtheusers发现用户2.Buildingahypothesis建立假设3.Verifications调研4.Findingpatterns发现共同模

3、式5.Constructingpersonas构造虚构角色6.Definingsituations定义场景目标7.Validationandbuy-in复核与买进8.Disseminationofknowledge知识的散布9.Creatingscenarios创建剧情10.On-goingdevelopment持续的发展按照Dr.LeneNielsen的方法可以建立起一套完整的用户模型体系(虽然有几条我也不是太会用),不过对于大多数产品这个方法还是有点高深莫测。我刚接触这个玩意的时候看了一下午还是不太明白这玩意怎么用。所

4、以只能基于这个高深玩意,自己总结了一套能够切实可行的Persona模型构造方法准备在下面简单说说,我本属菜鸟,大家多多提意见哦!第一步:确定用户,做出假设首先,要明确用户群体,这个在大多数应用开发之前就应该明确了。连用户群都不知道还开发个毛产品。其次,做出用户角色假设。这个时候大家就要问了,我本来就是要确定用户角色模型,这不是本末倒置了么??我要说明一点,在用户角色分析之前,我们要有个对用户划分的方向。比如对于一个游戏,我们要划分用户模型,其实有很多种分的方法。用户可以分为,初级玩家、中级玩家;还可以分为,战略性玩家、视觉

5、性玩家、装备性玩家。任何一个用户群体都有多种分类方式,首先要确定我们到底怎么来分类用户。确定了分类方式之后,再来一个一个分类来研究。下面以一个我从事的互联网医疗产品作为一个简单的例子,来对这一点进行说明。这里只是简单举例,真正的用户模型假设分类远比例子复杂的多。首先简单定义用户群:身体出现非紧急病症的人群。如果是急症或是严重的病症一般会直接前往医院,并不会打开手机应用来咨询医生或者询问用药指导。所以我们的适用人群是身体出现异样且非紧急的人群。做出假设,为了举例方便,我们简单的把用户角色分为:细心护理型、粗放型。细心护理型:

6、主要是指非常注意自己的健康状况,不放过一点一滴的问题。粗放型:只需要知道个大概有事没事,不太关心自己的健康状态。我们先简单将用户角色分为这两种,继续第二步发分析。第二步:确定用户兴趣点(提取变量)对于这一步,可以通过少量用户访谈来完成,其实就是找到所有用户关注的点,我们将这些用户关注的点称为变量。比如对于医疗产品,经过对用户的访谈,我们简略总结用户关注度为:医生的真实可靠性、医生的负责程度、能否找本地医生挂号、产品视觉、产品交互。为了举例方便,我们简单总结用户关注的这5个特点。从而可知,我们得到5个变量,下面将设计问卷分析

7、出对不同角色用户对这5个变量的差异性。第三步:设计问卷(最关键的一步)问卷是针对我们产品真实用户群的调查,所以题目的设计必须非常具有针对性,并且通过结果能够达到我们预期的效果。首先,要先将问卷问题分成三个区:甄别性问题区、变量问题区、建议性问题区。估计有人要问这都是些神马???其实这些很简单。甄别性问题,是用来甄别出用户属于哪个角色;比如我设置了10个问题,符合1,3,5条问题的用户属于角色A,符合2,4,6条问题的用户属于角色B。甄别性问题:以刚才的例子,我们简单设置3个甄别性问题:Z1.您一般在线咨询病情的时间是多久?

8、A.<5minB.5-10minC.10-20minD.>20minZ2.您是否需要随时的咨询医生?A.需要B.不需要C.看情况Z3.如果手上被划了一个小口子,并不是非常严重,您会?A.立刻消毒包扎B.清洗干净后该干嘛干嘛C.压根不管我们定义甄别规则如下:为了举例方便,我们简单给甄别角色设置了上述规则。

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