基于ica的扩频序列盲估计算法研究

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1、万方数据公滥昙／J歹℃々UDC密级学位论文基于ICA的扩频序列盲估计算法研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：李静刘晓志副教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：工学信号与信息处理2014年6月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员△摘：张石吴春俐刘丽钧东北大学2014年6月万方数据AThesisinSignalandInformationProcessingResearchonBlindEstimationAlgorithmofSoreadiS

2、eqBdonICASpreaamgSequences15aseOn1nByLiJingSupervisor：AssociateProfessorLiuXiaozhiNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学位论文作者

3、签名：耆暂日期：≥汐Iq-年／月劢日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年∥学位论文作者签名：艿钎签字日期：≥口l牛年∥月7．o日导师签名：列l疏乇、签字日期：劫l牛年占月加日万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于ICA的扩频序列盲估计

4、算法研究摘要直接序列码分多址(DirectSequence．CodeDivisionMultipleAccess，DS．CDMA)是一种使用直接序列扩频技术进行码分多址的常用通信系统，在非合作情况中，直扩信号的扩频序列估计方法对实现盲解扩以恢复出用户信息至关重要，因此开展DS．CDMA系统的扩频序列盲估计研究意义重大。独立分量分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)作为被广泛应用的盲源分离方法，用于扩频序列估计问题时，可以充分利用各用户扩频序列相互独立的特点，具有实现复杂度低，对

5、先验知识要求较少等特点，目前已成为研究热点。本文围绕基于独立分量分析的扩频序列盲估计算法展开研究。主要工作如下：首先介绍了DS．CDMA通信系统的相关知识内容，并分析得到了DS．CDMA扩频序列盲估计的模型。然后对独立分量分析的基本理论进行了阐述，列举了ICA中常用的目标函数和寻优算法。其次，为了得到更为准确的扩频序列估计结果，在充分考虑扩频序列估计问题数据特点的基础上，对传统FastlCA算法进行优化，分别从白化角度和寻优角度出发，结合核熵分量分析(KemelEntropyComponentAnalysis，

6、KECA)方法和蝙蝠(BAT)算法，提出了KECA．ICA算法和BAT-ICA算法。仿真结果表明，和FastlCA算法相比，两种优化算法的扩频序列估计结果更为准确。进一步地，本文综合此两种优化算法优点，将KECA．BAT-ICA算法应用到扩频序列盲估计中，仿真结果证明了它的优越性。再次，针对用户数未知时的扩频序列盲估计问题，仍以ICA盲源分离为前提，提出一种基于信号归类的扩频序列估计算法。与传统方法相比，该方法不仅省略了复杂的源信号数估计步骤，并且避免了由于源信号数估计错误导致的扩频序列恢复失败的可能。仿真证实

7、了新方法用于扩频序列估计时的有效性和相对于传统方法的优越性。最后，对本文的研究工作进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。关键词：扩频序列盲估计；独立分量分析；核熵分量分析；蝙蝠算法；信号归类．II．万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchonBlindEstimationAlgorithmofSpreadingSequencesBasedonICAAbstractDS-CDMAisacommoncommunicationsystemusingDirectSequenceSpreadSpe

8、ctrumtechnologytorealizeCodeDivisionMultipleAccess，innon—cooperationcommunicationcondition，thespreadingsequencesestimationmethodisessentialtodoblinddispreadingandthengettheusers’data,SOitissigni