基于水平效应的模糊粗糙度量方法研究

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1、万方数据ClassifiedIndex：0231．5UDC：510．3SecrecyRate：PublicizedUniversityCode10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchonFuzzyRoughnessMeasurementCandidate：ModelBasedonLevelEffectSupervisor：AssociateSupervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Speciali：．．tyEmployer：DateofOralE

2、xamination：YinJianningProf．LiFachaoMasterofScienceMathematicsCollegeofSciencesDecember,2014万方数据河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文储签名：孕幽i≯年}2窍iSEt⋯臌名兽阳7eIt／,年{1只1≥Lt一，Jo一河北科技大学学

3、位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密，在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于勺．采磉密。(请在以上方框内打‘‘、／’’)学位论文储躲秘与指制币戳：．弘?渗晕

4、乙只哆日期函岬年12月j歹日万方数据摘要粗糙集理论与模糊集理论是当今处理不确定型信息的两种常用工具。如何系统地构建两种处理不确定信息理论的融合方法是学术和应用领域广泛关注的研究内容

5、。粗糙模糊集理论和模糊粗糙集理论作为模糊性和粗糙性于一体的不确定性综合描述方法，在处理不确定度量问题方面，仍沿用了Pawlak经典粗糙集的度量模式，这种度量体系并不能体现模糊集合的层次结构特征与不同模糊状态的在决策过程中的作用。本文针对信息的不确定性度量问题，在分析了粗糙模糊集与模糊粗糙集的结构特征与现有度量模式的不足的基础上，以模糊分解定理为依据，引进水平效应函数的概念，提出了基于水平效应的模糊粗糙度量思想，并分别建立了粗糙模糊集和模糊粗糙集的效应粗糙度粗的度量模式。随后，结合模糊决策案例，将决策理念通过效应函数的形式融入到度量模式中，进一步的说明了基于水平效应的模糊粗糙度量模式具有良好的操

6、作性以及处理实际问题的优越性。就模糊环境下的属性约简问题而言，文中构建了基于效应粗糙度的属性约简方法，并结合实例说明了算法的有效性和特点。文章的最后一部分讨论了Pawlak粗糙度度量模式构造机理上的不足之处，并将目标概念自身与上下近似集之间的联系为基础，结合综合效应函数，构建了基于综合效应的粗糙度复合量化体系，更精确的表达了目标集合的不确定性。本文的讨论不仅在一定程度上丰富了粗糙集理论和模糊集理论，而且对进一步构建和完善复杂环境的决策理论和方法具有一定的借鉴意义，在人工智能、资源管理、信息安全等众多领域具有广泛的应用价值。关键词不确定度量；粗糙模糊集；模糊粗糙集；水平效应函数；综合效应函数；效

7、应粗糙度；模糊决策；属性约简万方数据河北科技大学硕士学位论文：=============；==================；=====；===II万方数据AbstractRoughsettheoryandfuzzysettheoryarethemajortoolsthathavebeenwidelyusedtodealwithuncertaininformation．While，howtoconstructavailablemethodstocoalescethetwokindsofuncertaininformationprocessinginasystematicalwayhasatt

8、ractedtheattentionofscholarsinboththeacademicfieldandtheappliedfield．Roughfuzzysettheoryandfuzzyroughsettheoryasacomprehensivedescriptivemethodwithuncertaintybythecombinationoffuzzinessandroughness，ho