基于模糊粗糙集的改模知识分层归纳方法

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1、第46卷第14期机械工程学报Vol.46No.142010年7月JOURNALOFMECHANICALENGINEERINGJul.2010DOI：10.3901/JME.2010.14.040*基于模糊粗糙集的改模知识分层归纳方法陈晨毛宁陈庆新(广东工业大学机电工程学院广州510006)摘要：基于Pawlak粗糙集的知识归纳方法对改模方案描述的准确程度要求较高，且归纳得到的改模规则条数过多，导致改模知识的实际应用可行性较差。对于含有模糊描述特征值的改模方案，结合改模方案分层递阶表达模型，定义有

2、关特征值的新息，构建基于模糊数据的改模方案及知识表达方法。利用基于模糊数据的改模方案结构化处理算法得到基于新息的改模方案特征决策表；抽取新息构造特征模糊相似矩阵，并引入置信水平矢量实现对特征决策表的模糊等价划分。结合特征决策表的单一/复合特征模糊等价划分提出基于模糊粗糙集的改模知识归纳方法，即基于模糊粗糙集的改模特征分层约简和改模规则生成算法，解决了从模糊描述的改模方案中归纳改模知识的问题。实例分析表明了该方法的可行性，归纳得到的改模知识具有较强的普适性。关键词：模糊粗糙集改模知识归纳新息中图分

3、类号：TP182TQ330KnowledgeHierarchicalInductionforInjectionMouldRepairsBasedonFuzzyRoughSetCHENChenMAONingCHENQingxin(FacultyofElectromechanicalEngineering,GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510006)Abstract：Highaccuracyofthedescriptiontoinjectionmo

4、uldrepairschemesisrequiredandexcessinductedrulesareobtainedwhentheknowledgeisinductedbyPawlakroughset,therefore,thefeasibilityoftheconventionalroughsetinpracticalapplicationispoor.Bythecombinationoffeatureandconcepthierarchymodelandthedefinitionofinn

5、ovationaboutconcept,thehierarchicalrepresentationofrepairschemesandknowledgeisputforward.Therepairschemescanbereconstructedhierarchicallybythecalculationofinnovationaboutconceptwhichrepresentsthefuzzydescriptionofthemandthenfeaturedecisiontablesareac

6、hieved.Bytheabstractionofinnovationaboutconceptfromthefeaturedecisiontables,featurefuzzysimilarmatrixisconstructedandthefeaturedecisiontableisdividedintosomefuzzyequivalentsubsetsbyintroducingconfidencelevelvector.Thealgorithmoffeaturereductionandkno

7、wledgeinductionbasedonfuzzyroughsetisputforwardbydefiningsingleormultiplefuzzyfeatureequivalencerelations.Acasestudyindicatesthatthefeasibilityofthismethodandtheuniversalityoftheinductedknowledgearebothpromptedobviously.Keywords：FuzzyroughsetKnowledg

8、einductionInnovation案，即改模方案。通过分析大量改模方案，发现其*0前言中蕴含的改模知识多以决策规则的形式存在，知识表达具有层次性，不同知识水平的改模工程师给出[1]针对注塑模具在试模过程中所暴露出的问题，的改模方案呈现因人而异的表达层次性。改模工程师可根据个人经验给出合适的模具修改方分析改模方案表达特点，结合改模方案分层递[1]阶表达模型可以建立基于非模糊数据的改模方案[2]∗国家自然科学基金(50775042)、国家高技术研究发展计划(863计划，结构化处理方法，从而得到