基于人员伤害的电动自行车与轿车碰撞研究

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时间:2019-03-04

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1、分类号:密级:UDC:编号:201331204031硕士学位论文基于人员伤害的电动自行车与轿车碰撞研究论文作者:彭伟学生类别:全日制专业学位类别:工程硕士领域名称:机械工程指导教师:郭兰申职称:教授TheMasterDegreeofMechanicalManufactureandAutomationSTUDYOFELECTRICBIKEANDCARCOLLISIONSBASEDONHUMANINJURYbyPengWeiSupervisor:Prof.GuoLanshenMarch2016摘要人车混合的道路交通条件是我国交通事故中行人伤亡率较高的根源。随着经济

2、快速的发展,我国成为了世界第一大电动自行车拥有国。据中国交通事故深入研究项目统计,电动自行车与汽车交通事故数量仅次于行人与汽车交通事故,成为我国第二大道路交通事故。因此电动自行车与汽车交通事故是目前道路交通安全研究的重点之一,同时开展该类交通事故中人员的伤害研究以及人员保护具有重要的社会意义与经济意义。本文以电动自行车—轿车交通事故典型交通事故类型作为研究对象,基于有限元软件LS_DYNA,采用有限元假人THUMS4.0,整车以及电动自行车CAE模型等,搭建典型交通事故模型。从三个方面对电动自行车与轿车碰撞进行研究:1、对CIDAS项目交通事故调查数据进行数理

3、统计、逻辑回归分析,总结了电动自行车与轿车碰撞特点以及人员伤害情况。电动自行车与轿车交通事故中轿车碰撞速度主要集中在30—50km/h,事故类型为轿车前方碰撞。车内成员伤害主要来自车内气囊点爆造成的冲击;骑车人伤害主要轿车对其的碰撞。2、根据电动自行车与轿车碰撞特点、人员伤害情况,搭建交通事故仿真模型,研究了驾驶员、骑电动自行车行人运动学响应与伤害机理。在中低速电动自行车与轿车交通事故中,车内乘员运动不明显,安全带就足以保护车内乘员安全,车内气囊不必点爆。骑车人伤害主要来自发罩前段、挡风玻璃对其冲击。3、从人员保护角度出发,根据交通事故中人员伤害特征、气囊作用

4、机理,研究了电动自行车与轿车碰撞事故中车辆各个部位过载脉冲响应特点。在电动自行车与轿车碰撞交通事故中,完善传感器安装位置,提高ACU对脉冲分析能力能够避免车内气囊误作用。在行人安全气囊开发时,可以将行人与轿车碰撞、电动自行车与轿车碰撞同时纳入考虑范围。本文有关交通事故中人员伤害的研究可以为交通道路限速、车辆结构设计、行人保护、骑车人救治等提供参考。有关轿车车内安全气囊误作用研究,可以为轿车安全气囊标定研究提供有效依据;行人安全气囊作用研究,可为行人安全气囊开发,提供研究思路。关键词:交通事故、THUMS4.0、伤害分析、气囊作用IAbstractThetraf

5、ficconditionthatmixthevehicleswithpedestrianisthemainrootofhighpedestriantrafficaccidentrate.Withtherapideconomicdevelopment,Chinahasbecometheworld'slargestpossessorsofelectricbicyclesaccordingtostatisticsofChinaIn-DepthAccidentStudy,theelectricbicycle-automobileaccidentsrankonlysec

6、ondtothenumberofcarspedestrianaccidentsandwhichhasbecomethesecondlargestroadtrafficaccidents.Therefore,theelectricbicycle-Caraccidentsbecomeoneofmostimportantofroadsafetyresearchnow.Atthesametime,ithasanimportantsignificanceofthesocialandeconomicsensetocarryonsuchkindofresearch.Inth

7、ispaper,themainobjectofthisresearchisthetypicalaccidentoftheelectricbicycle-caraccident.UsingLS_DYNA,THUMS4.0,vehiclesandbicyclesCAEmodelstobuildthetypicalaccidentsmodel.Todothisresearchmainlyfromthethreeaspectsofstudyofelectricbike-carcollision:1、Doingmathematicalstatistics,logisti

8、cregressionanalysis

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