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1、智能交通与导航赵智雅等:基于图像处理的铁路沿线视频监控算法设计基于图像处理的铁路沿线视频监控算法设计赵智雅,王泽勇(西南交通大学理学院四川成都610031)摘要:随着中国火车的不断提速,为了保证铁路沿线人民的生命财产安全,提出一种基于视频图像处理的方法实现对于行人穿越铁路线的监控。首先,从动态场景中提取出静态铁路沿线的状态即背景提取;然后对视场中的危险区域进行划定;其次,当监控区域存在危险情况时系统能够对当前图像实时保存;最后,对保存到的图像进行目标识别。视频处理结果为系统可以自动的检测到穿越铁
2、路线的行人并以图片的方式保存当时的现场信息。实验结果表明了这一方法的有效性,整个算法设计具有一定的可行性和参考价值。创新性在于通过图像处理的方法实现了对行人穿越铁路线的监控。关键词:视频;监控;背景;目标识别中图分类号:TN919文献标识码:A文章编号:1004-373X(2009)17-162-03ArithmeticDesignofRailwayMonitoringonVideoalongLineBasedonImageProcessingZHAOZhiya,WANGZeyong(Colle
3、geofSciences,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu,610031,China)Abstract:WiththecontinuousenhancedvelocityofChinesetrain,forassuringthesecurityofpeople′slifeestateontherailway,Amethodbasedonvideoimageprocessingthatrealizesmonitoringonfootpassengerfortr
4、aversingtherailroadisin2troduced.Firstly,thestateofstaticrailwayispicked-upfromdynamicscenenamelybackgroundextraction.Then,theregioninhazardisdemarcatedinfieldofview.Thirdly,whenthemonitoringregionisindangerouscase,systemcanconservepresentimageinreal
5、-time.Finally,systemmayachieveobjectidentificationfortheconservedimages.Thevideoprocessingresultsarethatthissystemcoulddetectpasserbyautomaticallywhoisgoingthroughtherailwayandcouldconservepresentfieldinfor2mationbythepicture.Thevalidityofthismethodi
6、sprovedbyexperimentalresults,thewholearithmeticdesignisprovidedwithcertainfeasibility,ithasdefinitereferencevalues.Itcansupervisepeople′sbehavioroftraversingrailwaybyrightofimageprocessing.Keywords:video;monitoring;background;objectidentification场内有运
7、动目标,背景算法也通过技术处理除去目标而0引言获得没有运动目标的背景图像。目前常规的背景提取近些年来,在很多涉及生命财产安全的行业中,安的方法有统计直方图法、统计中值法、多帧图像平均法全监控越来越引起人们的重视。铁路行业的安全监控和连续帧差法等。一直以来是铁道部和国家关注的重点项目,随着我国火以上四种方法分别有各自的缺点。统计直方图法存车的不断提速,安全问题不容忽视,如何保证行车安全在的问题是随着统计帧数的增加,得到的背景图像效果和行人安全直接关系到整个铁路行业的发展。并不明显;统计中值法存在的
8、问题与统计直方图法也相本文设计的铁路沿线视频监控方法是通过一种基于差无几,此外该算法实现时计算量较大,占用计算机内存视频图像处理实现对于行人穿越铁路线的监控。当被监较大,处理较慢;多帧图像平均法得到背景图像受目标运视区域中出现目标后可以自动报警并且存储相应的故障动量的影响比较大,随着平均帧数的增加,噪声消除才会照片,为事后的工作提供可靠的依据。算法设计的最大有所改善;连续帧差法静止的背景图像不能直接获得,其特点是提出一种以图像处理为核心的安全监控设计,通关键是如何在有目标运动的情况下获得良好的背
