基于数据仓库的河北人保业务分析系统设计与实现

《基于数据仓库的河北人保业务分析系统设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、北京工业大学硕士学位论文基于数据仓库的河北人保业务分析系统设计与实现姓名：秦广平申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：姚伟力;刘振鹏20081201摘要随着保险行业竞争的白热化，如何提高企业的核心竞争力成为了目前保险企业的迫切需求。根据波特的竞争理论，提高企业核心竞争力，要从三个方面入手，一是成本领先战略，二是异质竞争战略，三是目标集聚战略。但是，不管多么先进科学的竞争战略，都要通过一个科学的核算体系与强大的管理分析系统来实现。目前，各个保险企业都积累了大量的操作型数据，如何利用好这些数据，如何把这些数据整合起来，如何对数据进行分析

2、形成对提高企业竞争力有用的分析结果就成了迫切的需求。数据仓库技术正是以完成上述功能而著称的，并且在国内各行各业，特别是金融行业经过了多年的实践，数据仓库技术已经逐渐成熟并为广大商业客户所接受，所以该技术成为了首选。本文主要以数据仓库技术为核心，以河北人保业务分析系统为实例讨论了保险领域数据仓库技术方方面面的应用。包括保险领域数据仓库技术应用现状、数据仓库基本概念和特征、保险数据仓库体系结构、保险数据仓库数据模型、保险数据仓库分析主题等的讨论。特别是以河北人保业务分析系统为实例论述了要实施一个数据仓库项目所要涉及到的关键技术，包括数据建模

3、、ETL、数据质量、OLAP、权限控制、系统安全等方面。最后给出了结论以及下一步需要完善的工作。本项目的应用，从时间、精力、人力、物力等方面节省了大量成本开销，为提高公司整体管理效率，确定决策分析方向提供了数据依据。河北人保业务分析系统经过近两年的使用，取得了较好的效果，对河北省人保财产公司业务经营活动起到了较大的促进作用。同时，利用数据挖掘技术，初步尝试了数据挖掘应用，为以后进一步提高数据挖掘应用进行了有益的探索。关键词数据仓库；在线分析处理；粒度划分；公共仓库元模型北京T',IR人学T程硕jj学位论文[]。,,⋯——．．．IIII皇

4、皇量ABSTRACTWiththerapidgrowthandfiercecompetitionintheChina’Sinsuranceindustryoverthepastdecade，ithasbecomingthetopissuefortheinsurancecompaniestoimprovetheircorecompetitiveness．AccordingtoPorter§CompetitiveStrategyTheory,thegenericstrategiesforenterprisestoimprovetheirco

5、mpetitivenessarecostleadership，differentialinbroadscopeandfocus，eithercostfocusordifferentialfocusinnarrowscope．However,nomatterwhichstrategywouldbeimplemented，oneofthecrucialpartsleadingtoitssuccessfulnessisthatthestrategyshouldbeimplementedonthebasisofadvancedsystemofc

6、alculationandpowerfulanalysissystem．Uptopresent，hugeamountofdatahasbeenaccumulatedbyinsurancecompaniesfromtheiroperationalsystems．Whilst，howtoutilizethesedataandintegratetheminawaythroughwhichtheprofoundanalyticalstructurecouldbeconstructedtoimprovethecompetitivenessofin

7、surancecompanieshasbecomeacrucialneedofthem．Datawarehousingsolutioniswellknownforrealizingthosefunctionsmentionedaboveandafterbeingwidelyutilizedinvarioussectors，especiallyinthefinancialsectorinmanycountriesincludingChinaduringthepastafewyears，hasbecomemoreandmoretechnic

8、allymaturedandacceptableforclientsfromdifferentindustries．ThuS，datawarehousinghasbecometheNo．1option．Th