基于多属性决策的物流园区选址问题研究

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1、北京理工大学硕士学位论文摘要目前,我国物流产业的发展正处于起步阶段,积极培育第三方物流企业和规划建设现代物流园区己成为推进我国现代物流发展的两大主题。随着传统储运业向市场化及现代物流业方向的发展转变,国家有关主管部门开始制定促进物流园区发展的宏观政策,一些发达地区和省份也纷纷筹建物流园区。然而,物流园区投入使用后,能否发挥其应有效能和达到预期目的却是由很多因素决定的。其中一个重要因素是园区区位的科学选择。物流园区的区位合理与否,直接关系到是否能真正降低物流服务的成本,关系到吸引到足够的物流企业入住,所谓“易建难办”,正说明了物流园区选

2、址工作的重要性。本文从分析物流园区选址问题的研究现状入手,以物流园区作为研究的宏观背景,主要针对如何对物流园区的建设区位评估决策进行深入研究。首先从物流园区选址问题的相关概念出发,重点分析了当前选址问题的研究现状,提出本文研究的主要内容及思路。其次对物流园区的关键问题和选址决策过程进行了分析,在此基础上,综合考虑物流园区选址原则和影响物流园区选址的因素两方面因素,设计了一套适合我国物流园区选址方案特点的综合评价指标体系,并结合多属性群决策方法中的ELECTRE-Ⅲ方法和模糊综合评价方法进行综合评价,并比较两种评价方法的结果来对多属性群

3、决策在物流园区选址问题中的应用进行分析。本文旨在为政府和企业进行物流园区选址决策提供参考依据,减少物流园区建设的盲目性,使物流园区区位的选择更加科学合理,从而能够更好的发挥其功能、有效推动物流业在我国的发展。关键字:物流园区选址ELECTRE-Ⅲ指标体系模糊综合评判IPDF文件使用"pdfFactory"试用版本创建www.fineprint.com.cn北京理工大学硕士学位论文AbstractForChina,thelogisticsindustrywilldevelopmostintherecentfuture.Peoplehav

4、eunderstoodthetwothemesofmodernlogisticsinournation.OneistheThirdPartyLogistics,andtheotherisLogisticsPark.Withthetraditionalstorageandcarryingtradeconcentratingonmarketandmodernlogistics,Chinagovernmentstartswithenactingmacroscopicregulationtoencouragethedevelopmentofl

5、ogisticspark.Inmanydevelopedprovincesandzones,logisticsparkshavebeenplannedtobuild.However,itdependsonseveralthingswhetherthelogisticsparksarereallyusefulandcoveringpeople'sneed.Oneimportantthingofthemissiteselection.Ifwecanselectthesitereasonably,thatwilldogreathelpfor

6、thelogisticscompaniestoreducethelogisticscostsandforlogisticsparktocatchmoreinterestfromthecustomers.Easytobuild,butdifficulttomanage,whichprovestheimportanceofsiteselectionThispaperstartswiththeanalysisoftheresearchsituationofthecurrentsite-selectionproblemofthelogisti

7、cspark,andregardsthelogisticsparkasthestudybackground,focusesonlucubratingtheevaluatinganddecisionstageoflogisticspark’sprogramming.Atfirst,thetexthasintroducedtherelativeconceptionsoflogisticspark’ssite–selectionproblemandthecurrentstudysituationinsite-selectionproblem

8、,whichputsforwardtheprimarycontentsandresearchingroute.Next,onthebasisofcomparingandresearchingsomekeyproblems

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