中文微影评文本情感倾向性识别技术研究

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1、⑨酣MAST狮ERST嘏I

2、E㈣硕士学位论文中文微影评文本情感倾向性识别技术研究论文作者:徐薇指导教W-王泰副教授学科专业:教育技术学研究方向:数字媒体技术华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心2013年5月⑧硕士学位论丈MASl’ER。STlll!SlSOnfineChineseMicroMovieR●eVleWSSentimentRecognitionResearchAThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementForthemasterDegreeinEducationTechnologyByXuWe

3、iPostgraduateProgramNationalEngineeringResearchCenterfore-LearningCentralChinaNormalUniversitySupervisor:WangTaiAcademicTitle:ProfessorSignatureovedMay.2013⑧硕士学位论丈MASrrl三R’S’rl{I!S}S华中师范大学学位蝴创性声明和伽洲明原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研

4、究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名:日期:易B年j月凹日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释:本学位论文属于保密,在——年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学

5、位论文不属于保密范围,适用本授权书。导师豁壬条日期:加I3年厂月谚日本人已经认真阅读“CALIS高校学位论文全文数据库发布章程”,同意将本人的学位论文提交“CALLS高校学位论文全文数据库”中全文发布,并可按“章程”中的规定享受相关权作者签名:日期:功铲f月琚日日期:扩f了年册谚日⑧硕士学位论文MASTER‘ST11I!SlS摘要互联网的发展和普及改变着人们的生活方式和情感表达方式,越来越多的人特别是青少年习惯于通过微博、论坛、社区等网络载体表达自己的主观情感,如喜欢、厌恶、高兴、悲伤等等。在网络中,包含主观情感态度的文本数据巨大,且快速增长,大量具有潜在经济价值或

6、社会价值的信息包含于这些文本中,例如分析产品评论,可以帮助商家改进产品,拓宽销路,增加经济效益;政府通过分析大众对某一政策的评论可以了解民声,更好地为人民服务。因此,高效的文本情感倾向性识别技术具有很强的实用价值。本文研究的最终目的是希望将文本情感倾向性识别技术应用于教师教学评价中,实现计算机与教育两个领域的结合,由于网络中缺少专门评价教师教学技能、教学态度、教学效果的网站,或者即使有,数据量也不够大。因而难以收集关于教师评价方面的数据集。有鉴于此,本文以微影评为研究对象,研究微影评情感倾向性识别算法,并以教学视频评论的情感倾向性识别作为示范应用。本文首先分析了国内

7、外文本情感倾向性的研究现状,在微影评数据收集阶段,采用针对特定影评网站设计的微影评自动爬取程序,高效准确地爬取微影评并保存为后续实验所需的数据结构和格式。微影评文本是短文本类型,文本特征稀疏且具有鉴别力的信息容易在特征提取时遗失,因此在文本特征提取与选择阶段运用N—gram和主成分分析(PCA)技术。然后本文呈现了基于集成概率推理模型(Ens.PRM)的情感倾向性识别算法,该算法集合了PCA、随机特征子空间划分以及概率推理模型几个元素,将多个弱分类器集成为一个分类性能较强的分类器。本文基于微影评数据集,采用简单的基于词典的算法、多项式贝叶斯算法和Ens-PRM进行二

8、值分类,实验结果表明Ens—PRM的分类性能比较理想。关键词:情感识别;中文微影评;Ens.PRM;集成学习Abstract1mStheSisanalyzess。meacademicliteraturesab。uttextsentimentrecogniti。nath“om。e.anda.broad.firstly,andthendu—ngthedatac。llecti。nstage,designsapigra:::::竺?m:i三他?spiderbasedonthewebpagedesigncharacterist。ics。;a;∞i三::=::Ⅵ:玳帆n寸e

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