基于中文微博的情感分类技术研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于中文微博的情感分类技术研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：拳斗专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：邢纪哲刘辉林教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：工学计算机软件与理论2014年6月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员会主席：赵海教授赵宏教授、孟莉高工东北大学2014年6月万方数据AThesisinComputerSoftwareandTheory舢111IlnlllllIIIllllilUIIIIfY2987967ResearchonSentimentClassificationTechnologyB

2、yXingJizheSupervisor：ProfessorLiuHuilinNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我～同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：而坳穆1日期：砷r甲h。7l学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关

3、部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口～年半口两年i学位论文作者签名：锥u穆导师签名：副塌啦签字日期：刃1％6．力I签字日期：Dl4．62I万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于中文微博的情感分类技术研究摘要随着网络技术的飞速发展，微博作为一种新兴的社交平台，其应用已经逐步渗透到人们生活的各个方面。微博中包含着人们对产品、娱乐、社会热门事件等的观点和看法，蕴含了丰富的情感信息。分析微博平台上的用户在某一事件段内或对某一特定

4、话题的情感态度，有效的对它们进行情感分类，不但能够让商家及时获取用户意见，同时能够让政府部门及时了解社会动态，倾听民众心声，对社会舆情具有良好的监控作用，具有巨大的商业价值和社会价值。本文将对中文微博的情感分类技术做深入的研究，包括情感极性分类和情感细粒度分类。主要的研究内容如下：(1)对微博情感的极性分类方法进行了研究。将微博情感分类为正向情感和负向情感两个类别，对其中涉及的技术进行了一定改进。首先，传统信息增益方法在进行特征选择时，并没有考虑特征项在类内和类间出现情况，对此，本文引入类间集中度和类内均匀度两个因子，对信息增益方法进行补充。其次，在特征权重计算过程中，

5、本文结合微博情感分类的问题特点，将特征的情感信息和位置信息进行加权，实现了对传统TF—IDF计算方法的调整。(2)对微博情感的细粒度分类方法进行了研究。将微博情感分类为乐、好、惊、怒、哀惧、恶七个类别，对传统的方法进行了分析和改进。首先，为了弥补现有的多类别情感词典在词语覆盖范围方面的不足，对现有的多类别情感词典进行了扩展，利用微博训练语料生成候选情感特征，提出了基于方差的TF．IDF情感特征选择方法，并对选择出的情感特征计算倾向和强度，将其补充迸情感词典。然后，根据扩展后的情感词典，计算微博的细粒度情感值，在对微博情感细粒度分类过程中，先对微博进行情感极性分类，然后细

6、粒度分类，提出了基于层次的微博情感细粒度分类算法。实验结果表明，本文提出的情感极性分类方法和情感细粒度分类方法在准确率、召回率和F值上都较传统的分类方法有了一定提高。关键词：特征选择；情感词典；中文微博：情感分类．II．万方数据东北大学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofnetworktechnology,Weibo，asanewsocialplatform，hasgraduallypenetratedintoeveryaspectofpeople’Slives．Weiboisfullofusers’viewsandopinio

7、nstowardsproducts，entertainments，socialeventsandSOon，whichcontainsawealthofemotionalinformation．Analyzingusers’emotionalattitudeduringaperiodoftimeortowardsaparticulartopic，classifyingtheemotionscontaininWeiboeffectivelyhasgreatcommercialvalueandsocialvalue．Itnotonlyallow