基于神经网络的企业资源调度系统的设计与实现

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1、东南大学硕士学位论文基于神经网络的企业资源调度系统的设计与实现姓名：周开军申请学位级别：硕士专业：计算机应用指导教师：金远平;徐冬梅20060331摘要随着Intemet应用的不断深入，企业间信息集成和资源共享的需求不断提高。在技术上出现了从静态的、人工的资源共享发展剑动态的、网络的资源共享。由于参与集成的资源是分布的、动态变化的，因此。如何合理分配资源、调度资源，是我们要研究的主要问题。在信息系统集成方面，WebService技术广泛应刚于Web数据集成、企业应用集成、B2B电子商务、业务流程整合等诸多应用领域，产生了许多近乎完善的解决方案，为本论文提供了大量可选择的研究基础。在进行系统

2、集成开发的基础上，本论文主要研究基于网络的企业动态资源共享和资源调度问题，主要工作如下：对Ho加eld神经网络和模拟退火算法进行了研究。设计了Hopfield神经网络的换位矩阵和能量函数，用连续型Hopfield神经网络和玻尔兹曼机实现了企业共享资源的调度算法。玻尔兹曼机可避免陷入局部极小的问题，最后对二种算法的性能和运行情况进行了分析。为了使用神经网络算法对集成的资源进行调度，研究并提出了对资源进行虚拟化描述和预处理的方法。对资源集成的关键技术进行了研究，提出了一个企业资源调度系统模型。该模型针对企业资源进行动态集成、调度，实现企业间资源横向及纵向共享，并使整个过程自动化。用Java语言

3、和BPEL语言实现了基于WebService合成的旅游业信息管理系统，企业资源动态集成调度为其中的一个子系统。文中对BPEL语言中的动态WebService合成机制、事务处理机制进行了较深入的研究，设计并实现了相应的算法，检验了设计方案的正确性和有效性。关键词：企业应用集成，Web服务业务流程执行语言。动态调度，人工神经网络，模拟退火AbstractWilhthe111iioreandmorein-ael曲applicationofInternet,theneedsofinformationintegrationandresource-slaⅫeamongenterprisesamincr

4、easing．ThetechnologyofresoLm：e-sharehasdevelol《lfromstaticandmanual0111ctOdynamicandnetom．Bt∞ausefilel'lⅫlrccsaledistributedanddynamic．howtodispatchandscheduleresourceswillbefilemainproblemweshouldresolve．AsthetechnologyofWebServicl：hasbeenextensivelyusedinwebdateintegratio*,EAI,B2丑eleelricalbusin

5、ess．enterpriseprocessintegrationandmanyotherapplicationfields，itpresentsmanyperfectprojectsandmethodforinfonmtionintegration，andprovidesmuchresearchfundamentforthispaper．Inthispaper,wefoeuseolltbeclymlie即tcfpri∞地“瞰r∞-shareandI'I!$OUI'CeschedulingbasedOnnet．ThemainWOrkSa地asfollowing：Westudythettopf

6、ieidneuralnetworksandSimulatedAnnealingschedulingalgorithm,designPermutationMatrixandenergyfunction,andl'l强lizethealgorithmofam：r1)fi5eresourceschedulingbasedOnltopfieldneuralnetworksandBoltzmannmachine。Boltzmannmachinecanavoidthelocalsolvability．ncperformanceandrunningofthetwoalgorithmsarcalsoana

7、lysed．ForusingANNalgorithm,themethodof'Vil'11laldescribingandpl_e血'ealltnentfortheenterprisefesounⅨisstudied．Apatternfor朗leI硼∞∞∞ur∞schedulingsystemisdesigned．Thcpatternu∞sw曲Servicetechnologydynamicallyintegration