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时间:2019-03-03
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1、万方数据第29卷第2期红外与毫米波学报V01.29,No.22010年4月J.InfraredMillim.WavesApril,2010文章编号:1001—9014(2010)02-0156一05基于卡尔曼滤波器的传像光纤束位置搜索安博文1’2”,潘胜达1,陈桂林2(1.上海海事大学信息工程学院,上海200135;2.中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;3.上海广电(集团)有限公司中央研究院,上海200233)摘要:为获取超高分辨率图像,设计了一种入端为线阵排列、出端为面阵排列的传像光纤束.利用该光纤柬的成像系统在合成目标图像时,需要建立光纤束出端、入端
2、位置坐标表.介绍了一种基于卡尔曼滤波器的算法,对出端光纤位置逐一搜索;搜索光纤位置时区分层内、层问设置不同初始步长,按均方误差最小原则对搜索步长进行修正.算法采用了比对终止边界、标定已搜索光纤两种稳健性措施,‘Z’字型搜索路径提高了算法效率.实验结果表明,搜索算法得到的位置坐标表准确标定光纤位置,提取光纤束耦合的信息还原了目标图像.关键词:传像光纤束;位置搜索;卡尔曼滤波器;位置坐标表中图分类号:TN911.73文献标识码:APoSITION.SEARCHINGoF耵订AGE.CARRYINGFIBERBUNDLEBASEDoNKALMANFILTERANBo.Wen
3、l’2”,PANSheng.Dal,CHENGui.Lin2(1.SchoolofInformationEnsineering,sh卸gIlaiMaritimeUniversity,Shanghai200135,China;2.Sh柚glIaiInstituteofTechnicalPhysics,ChineseAcademyofSciences,Shanghai200083,China;3.ShanghaiSVAGroupCo.,Ltd,CentralResearchAcademy,Shanghai200233,China)Abstract:Toobtainultr
4、a·highspatialresolutionimage,akindofnon—conventionalfiberbundle,whoseinputWaSlinearraywhileoutputWaSplanearray,WaSdesigned.Thecoordinatetableofeachfiberininputandoutputterminalsmustbeascertainedwhensynthesizingobjectimagesbyusingthescanning-imagingsystemofthefiberbundle.However,limitedb
5、ymanufacturetechnology,thefiberbundleoutputstructurewasnotstricdyaligned.AnalgorithmbasedonKahnanFilter,aimingatthecoordinateelTOr8.wagpwpasedinthispaper.DifferentinitialsearchingstepWaggiventoinnerlayerandin-tralayerrespectively。bysearchingfibercenter’spositiononebyoneintheoutputtermin
6、al,undertheprincipleofmini-munlmeansquareellor.ThecoordinatetableoftheoutputWagestablished,andthepositionmappingrelationshipbetweenoutputandinputWagbuilt.ComparingtheterminationmarsinandmarkingthesearchedfiberwerethetwowaystOimprovetherobustnessofthealgorithm.Z·s-lapedpathimprovestheeff
7、iciencyofthealgorithm.Theresultsshowthatthecoordi-hatesobtainedbythepropa8eclalgorithmCandemarcatethepositionofthefiberandtheobjectimageWagrestoredbyextrae—tingtheinformationofthescanningimasingsystemcoupledbythebundle.Keywords:image—canyingfiberbundle;position-searching;Kalman
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