城市地名结构及地址地名词典的构建研究

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1、万方数据论文题目：城市地名结构及地址地名词典的构建研究作者姓名：领域名称：研究方向：指导教师：王鹏入学时间：2Q曼曼生窆且丝图剑图堂皇地堡值皇王程丝堡信息丞统应用皇珏筮奎云蛉职称：数拯论文提交日期：论文答辩日期：授予学位El期：且且且塞万方数据RESEARCHoNGEoGRAPⅢCNAM哐S’STRUCTUREANDTHEADDRESSGAZETTEERoFURBANCITYADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofM【ASTERoFPⅢLoSOPHYfromShandongUniversityof

2、ScienceandTechnologyWangPengSupervisor：ProfessorLiYunlingGeomaticsCollegeMay2014万方数据声明户目明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：王i

3、嘭日州彳莎目g日Ideclarethatthisdissertation，submiHedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUni

4、versityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge．Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute．Signature：Date：万方数据山东科技大学学术硕士学位论文摘要地址地名是最常用的社会公共信息之一。但是人们对于地址地名结构特征的认识还存在不足，这些结构特征是实现地址匹配所需要的先验知识，并且城市地址地名受街道空间约束，在地址地名词典中充分体现这种空间上的约束关系将更加贴近描述性地

5、址的描述习惯，忽视地址地名数据的结构特征和街道空间约束会影响到在更大的范围内规范化的描述地址地名。在实现地址匹配的时候，主流的地址匹配算法都需要地址地名词典的支持，建立一个完善、规范化、标准化的地址地名词典，将在很大程度上影响到地址匹配的精度和效率。因此进行城市地址地名的结构分析，构建地址地名词典有着重要的理论和现实意义。本文借助潍坊市地址地名数据库及地理信息公共服务平台建设项目，在对地址地名调查、数据建库、标准化基础上，针对潍坊市地址地名结构特征进行分析，总结出城市中文地址地名组成结构的分类与分级。在传统的地址地名描述结构基础上，创新性地将街道作为独立的一个规则描述层次，提出了城市街

6、道对地址地名结构限定的观点，进一步完善了基于街道描述规则的地址地名标准化模型，并通过潍坊市地址地名数据库建设项目，系统地研究了地址地名词典的数据内容、建立原则和建立流程、属性表结构设计、外业采集和内业处理、更新维护等方面内容，为地址地名词典的建立和实现提供了理论和实践依据，从而为今后的地址地名匹配以及空间信息查询提供了技术支持，为基于位置的服务乃至数字城市建设及应用奠定了基础。关键词：地址地名，地名结构，地址地名标准化，地址地名词典万方数据山东科技大学硕士学位论文摘要AbstractThoughasoneofthemostcommonpublicinformation，peoplear

7、estillinsufficientunderstandingthestructuralcharacteristicsofgeographicnamesandaddresses，whichistheprioriknowledgeneededforaddressmatching．Thegeographicnamesandaddressesarealsoconstrainedbycitystreetspace．Intheaddressgazetteerfullyreflecttherelationshipwhichismoreclosetothedescriptiveaddressdesc

8、riptionhabit．Ifignorethestructuralcharacteristicsandstreetspaceconstraints，willaffectthestandardizationofgeographicalnamesandaddressdescriptionsinagreaterrange．Whenrealizingaddressmatching，mainstreamaddressmatchingalgorithmn