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时间:2019-03-03
《智能外设中数据异步访问和资源节点缓存的设计和实现[专业:计算机应用技术]》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、知识水坝论文北京邮电大学硕士学位论文智能外设中数据异步访问和资源节点缓存的设计和实现姓名:吕艳青申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:廖建新20060220知识水坝论文智能外设中数据异步访问和资源节点缓存的设计和实现摘要随着移动通信网络规模的不断扩大以及市场竞争的日趋激烈,提供多样化、层次化的业务已成为运营商提高服务水平和赢得竞争的重要手段之一。电信运营的发展也从单一的基础网络的扩建转型到丰富多彩的业务的开发和推广。为用户提供丰富多彩的业务和完善的服务已经成为电信业的共识,业务成为推动电信系统发
2、展的主要动力。在智能网发展的初期,智能业务对专用资源只有简单的需求,特殊资源功能SRF(SpecialResourceFunction)通常被综合在业务交换点SSP(ServiceSwitchingPoint)内部。随着智能网业务的发展,智能业务对SRF的需求变得多样化和复杂化,要求提供诸如语音、数据、图像的处理,语音识别,文语转换等更丰富的网络资源,并要求SRF具有自主执行部分业务逻辑的控制能力,这就需要独立的智能外设的支持。目前,独立智能外设liP(IndependentIntelligentPeri
3、pheral)的实现方式已经得到国内外通信设备厂商和网络运营者的重视,纷纷着手进行IIP设备的开发与建设。随着IIP在各地的广泛应用以及其承载的主要业务——彩铃业务的蓬勃发展,智能外设面临了一系列新的挑战。其中比较紧急和比较重要的有两个:解决在数据同步访问机制下因数据库忙而带来的呼损,同时需要提供一个可供业务灵活访问不同数据库的平台;另外一个是降低各地现网上资源节点CPU的负荷(各地资源节点CPU在非忙时的负荷在60%左右,忙时的负荷在95%左右,甚至到达100%)。本文主要描述了智’H,-,J'b设中数
4、据异步访问和资源节点缓存的设计和实现。第一章介绍了智能网和智能外设的基本概念,智能外设的发展以及在智能外设上开展的彩铃业务。第二章介绍了智能外设的软硬件结构及工作原理,分析了彩铃业务迅速发展给智能外设带来的若干挑战,提出了本文力图解决的两个问题:解决数据同步访问机制的弊端和降低资源节点CPU的负荷。北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室智能外设中数据异步访问和资源节点缓存的设计和实现第三章详细介绍了解决数据同步访问机制的方案——数据异步访问的设计和实现,并且以彩铃复制业务为实例介绍了数据异步访问的应用。
5、第四章介绍了在实验室进行的模拟测试,对铃音使用情况所进行的观察、统计、分析,提出了解决办法,并讨论了该解决办法的设计和实现,介绍了解决效果,提出了资源节点的下一步改进方向:铃音服务器。第五章对智能外设平台的未来发展进行了展望。、关键词:移动智能网,智能外设,异步数据访问,缓存北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室THEDESIGNANDIMPLEMENlATl0NOFASYNCHRONOUSDA舱:ACCESSANDRESOURCENODECACHEONINTELLIGENTPERIPHERALABST
6、RAGTWiththeenlargingofthemobilecommunicationnetworkandmorecompetitionsofmarket,providing、thecolorfulservicehasbecameimportantmeasuretoenhanceservicelevelandsucceedincompetition.Theattentionhasconverted:fromtelecommunicationbasalnetworkequipmentconstructio
7、ntocolorfldservices..ToprovidecolorfuIserviceshave;becomethecommonview,andtheserviceshavebecamethemotilityofthedevelopmentoftelecommunication.19theearlyperiodofIntelligentNetworkdevelopment,SRF(SpecialResourceFunction)wasusuallyintegrated,.。,intotheServic
8、eSwitchingPointbecauseintelligentservices’requirementforspecializedresourceswassimpleandfeW.WiththedevelopmentofinteHigentservices,manyothernetworkresourcessuchasvoice,data,graphprocess,voiceidentificationandtext··t
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