基于gis的旅游资源调查与评价——以唐家河自然保护区为例

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1、第1章绪论1．1选题依据及意义第1章绪论旅游资源的调查评价是指全面、客观地调查研究包括旅游区地貌地质、气候气象、植被土壤、山川河流等空间和属性信息，旅游资源的分布现状、类型、特征存在的问题、开发潜力、旅游区的环境条件和环境保护状况，以及社会经济概况、旅游交通、住宿和餐饮、购物、娱乐和外围旅游资源等信息，为确定旅游地的性质和开发规模、制订旅游区合理的开发规划方案、采取适宜的环境保护措施等提供科学依据。旅游资源的调查与评价是服务于旅游资源规划开发的前期基础工作，在翔实的本底调查和科学评价的基础上，才

2、能针对旅游资源的属性、特色和旅游的发展规律，根据社会、经济和文化发展趋势，对旅游资源进行有效开发。因此，在旅游资源调查评价中，不可避免地要面临庞大的空间和属性数据以及复杂的数据分析。如果采用传统的野外普查方法。不仅费时费力，时效性不强，收集的资料比较陈旧，带有主观性、局限性、片面性和滞后性，造成旅游资源的调查评价工作很难尽如人意。若依托GIS技术，建立旅游资源的调查评价空间数据库和属性数据库，不仅可以方便地查询、管理、更新、修改这些信息，实现各类地图的电子化，而且借用GIS强大的空间分析能力，还

3、可以快捷、方便地完成研究区旅游资源调查评价的各项工作。1．2GlS在旅游资源调查与评价中的应用1．2．IGIS在旅游资源调查与评价中的应用重点随着GIS技术的日益成熟，GIS在旅游资源调查与评价中的应用也得到了很多专业学者的关注，并做了大量的理论探讨。目前，GIS在旅游资源调查与评价中的应用研究重点集中在以下几个方面：1)旅游资源数据的采集、存储和管理数据采集的任务是能以多种方式快速采集旅游资源数据，包括表征旅游资源空间位置的空间数据和描述它的属性数据、各类环境数据等。并通过各种输入设备，扫描仪

4、、数码相机、遥感(RS)、GPS等途径采集到的图件、遥感数据、坐标数据、文字报告、视频影像、声音、等多类型的数据输入到计算机中，利用GIS组成部分之一的计算机软、硬盘的海量存储特点，将不同的数据以不同的格成都理工大学硕士学位论文式存储。同一类数据按照相同的格式存储，这为系统管理和调用数据提供了方便，从而建立相关的旅游资源数据库。另外，GIS在数据更新方面，也比传统方法优越。传统的方法，在进行某一部分数据的更新时，不仅查找数据比较麻烦，而且会牵一发而动全身，整个系统都要全部更新，既浪费时间，又浪费

5、物力。2)旅游信息的查询、统计和分析周到的信息服务是吸引客流的主要途径．GIS可以为游客提供各种关于旅游地的信息，例如，在各大旅行社、旅游交易会上常见的多媒体导游系统、国际互联网上的各个旅游信息网站等都是图、文、声并茂的查询系统。旅行社、宾馆等接待单位可以通过GIS查询客源、客流量游客消费隋况，来安排旅游路线、制定服务设旋建设规模．建设部门可以通过OIS了解景区规划和现状情况，实时掌握开发进度．还可以利用GIS编制旅游资源情况的各种统计分析程序，用户可以根据需要，对数据库中的数据进行统计分析。3

6、)专题地图GIS具有很强的图形和文本编辑功能，数据维护也非常便捷，可大大降低出图成本，避免传统制图的繁琐工序。GIS中图形数据库是分层存储的(如行政区划图、道路交通图、景点分布图、用地现状图、电力网分布图等)，因此它不仅可以为用户输出全要素图，而且可以根据用户需要分层或叠加输出各种专题图．如将景点分布图、道路交通图、服务设旌分布图和地形图叠加，可以根据需要，快速地提供一幅详细的专题图。4)辅助开发决策利用GIS的拓扑叠加功能，通过环境层(地形、地质、气候、内外交通等)与旅游资源评价图叠加，来分析

7、优先发展区域；利用OIS的网络分析功能，分析游路布局；利用GIS的缓冲区功能(即在地图上围绕点、线或面等要素，划出一定宽度的“影响地带”)可以确定风景区的保护区域、道路红线等。GIS还可通过与数学分析模型的集成发挥空间分析功能．例如将旅游资源评价模型、旅游开发条件模型风景区环境容量模型、旅游需求预测模型、旅游经济效益模型等嵌入GIS中，可辅助旅游管理部门合理地做出开发决策．1．2．2国内、外应用实例1．2．2．I国内应用实例1、九寨沟风景名胜区地理信息系统九寨沟风景名胜区地理信息系统是四川省首个

8、国家公园的地理信息系统。这4第1章绪论个系统的空间数据包括了旅游、环境、地理、地质、水文、地球物理与地球化学六大类共45个图层，以及和这些图层相连接的属性数据库。这些数据的采集主要是通过九寨沟风景区l：5万区域生态地质调查而收集的，同时也广泛收集了历史上已经形成的该区的各类科学图件和数据，例如植被分布图、土地利用图、土壤类型分布图、地球化学元素等值线图、TM卫星遥感图等等。九寨沟GIS的空间数据库建立起来以后，针对景区的实际情况和管理者所关心的问题，从地下岩溶通道的分析、地质灾害危险区的预测和级