基于三维参数化特征造型的齿轮减速器智能cad系统的研究new

《基于三维参数化特征造型的齿轮减速器智能cad系统的研究new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、南京理工大学硕士学位论文基于三维参数化特征造型的齿轮减速器智能CAD系统的研究姓名：戴陈申请学位级别：硕士专业：机械制造及其自动化指导教师：范元勋20060401南泉理T夫学倾}．学位论文堆于I维参数化特玎进，掣的凶轮减虚器智能Ca,D系镜的{卅，C摘要随着计算机辅助设计技术的发展，以参数化、智能化、三维化为毛要特征的现代CAD已成为机械设计和制造的重要手段。本论文在已有减速器设计的基本理论肇础上，用智能CAD的理念将专家系统与三维CAD通用软件SolidEdge集成，利用VisualBasic6．0进行二次开发，结合

2、数据库技术，建立圆柱齿轮减速器三维参数化CAD专家系统。该系统符合现代技术的发展要求，系统的完成利于在教学中更好地指导学生进行课程设计，同时对提高圆柱齿轮减速器的生成效率、设计质量等具有一定的实}}j价值。本文重点完成如下工作：l、根据齿轮减速器设计流程，按专家系统理论建立齿轮减速器号家系统模掣，同时将系统分为设计计算专家系统和结构设计专家系统两人模块，并分别作深入研究。2、利用VisualBasic6．0构建实时化、可视化、图形化的齿轮减速器争家系统。探讨不同知识的预处理、数据库操作等问题，并运用面向对象的知识表示方

3、法建屯了浅轮减速器专家系统的知识库以及与之相适应的推理机，从『fj)提高了设if的可靠竹和可动性。3、用VisualBasic6．0对SolidEdgeV17进行二次丌发，采用设计变棼弓程序设计相结合法实现三维模型的参数化设计。分析齿轮减速器总装配及各部件之M的结构尺寸的约束关系，在齿轮减速器装配模板设计中运用自顶向F以及[1底向I：的设计方法，分别建立零件模板和轴系装配模板和总装配模板。关键词：齿轮减速器：CAD：三维参数化设计；专家系统南京理T人学坝卜学位论文革于二维参敌化特秆造掣的托轮减建擀智能CAD系镜的”，￡

4、AbstractAlongwiththerapiddevelopmentofthetechnicalofcomputeraideddesign．theCADbecomesthemostpowerfultoolinmechanicaldesignandmanufacturingwithitsmainfeaturesofparameter,intelligenceandthreedimensions．Thepaperintendstobuildupthereducerthree-dimensionalparametricC

5、ADexpertsystembasedontheexistingtheoryofreducerdesign,byusingtheintelligentizedCAD，combiningthetheoryofexpertsystem。three-dimensionalCAD，integratingtheexpertsystemthroughtheapplicationoftheVisualBasic6．0andtheSolidEdge，themainsofiwareofgeneralthree—dimensionalCA

6、D．Thesystemareinlinewiththedevelopmentofthemodemtechnologyandthecompletionofthedesignofthissystemisgoingtoimprovetheoperationefficiencyofthereducer．andtoimprovethedesignquality．Thefollowingarcthemainworksbasedonabove．1．Followingthedesignprocessofthereducer,theex

7、pertsystemmodelhasbeenbuiltonthebasisoftherelevanttheory,whiledividingthesystemintotwo：designcalculationexpertsystemandstruetnredesignexpertsystemandanin—depthresearchhasbeencarriedoutinthispaper．2．Tobuildupthereducerexpertsystemwithreal—timing，visualizationandg

8、raphicthroughVisualBasic6．0．Inordertoimprovethereliabilityandinter-activationofthedesign,nilin-depthreseachonpre-processingofdifferentprineiplesandtheapplicationofdat