基于不同地面测定方法的华西雨屏区阔叶林叶面积指数的遥感反演

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1、万方数据SichuanAgriculturalUniversityDissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementforMASTERDEGREEThesouthwestmountainbroad.1eavedforestIeafareaindexofremotesensinginversionmethodsbasedondifferentmeasurementgroundBy:XiaoKeDirectedby:ZhaoAnjiuAssociatePro

2、fessorJune,2014万方数据论文独创性声明IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIfJO120618本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得四川农业大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生躲萌竹年月日关于论文使用授权的声明本人完全了解四川农业大学有关保留、

3、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。口本论文不保密。口本论文保密,在一年解密后适用本授权。(请在以上口内划“√”)研究生签名:导师签名:年月日殉竹年多月/≥let狄计出彩闺兰万方数据摘要叶面积指数(Leafareaindex,LAI)作为反映森林冠层结构的一个重要参数,与植被生物活动中的许多生物、物理过程直接相关。阔叶

4、林地在华西雨屏区广泛分布,是华西雨屏区中典型的顶级演替类型,对整个华西雨屏区生态系统的稳定性起着重要作用。对华西雨屏区阔叶林叶面积指数进行研究,可为该地区维持森林生态系统的稳定和森林可持续经营规划提供科学依据。但山地阔叶林冠层结构极为复杂,采取不同的地面实测方法对遥感估测的L甜影响较大。故以四川省雅安市上里镇为研究区,采用异速生长方程法、半球摄影法和L舢.2000冠层分析仪三种地面测定方法获取的研究区阔叶林的LAI,结合RVI、NDVI等七个常用植被指数,使用多元逐步回归及偏最小二乘回归建立阔叶林LM估测模型,并对不

5、同方法获取的模型进行了比对分析,选择适合本区域遥感估测LAI的地面实测方法,结论如下:(1)半球摄影法获取的样地LAIe为2.78±0.72m2/mZ;L趟.2000冠层分析仪获取的样地LAIe为3.64+1.06m2/m2;而异速生长方程法获取的样地真实LAI为6.29±0.99m2/m2。所得叶面积指数同七个植被指数进行Person相关性分析,RVI、NDVI、SAVI、TNDVI、SLAVI同异速生长方程法、半球摄影法及LAI.2000获取的LAI均表现出很好地相关性(1pI>0.3)。(2)使用多元线性回归方

6、法建立了研究区阔叶林LAI估测模型,异速生长方程法所得模型Y=3.089*NDVI+0.89*SLAVI+1.15"V13+2.749(R2=0.714,RMSE=0.45,P=79%);半球摄影法所得多元回归模型为Y=2.721*NDVI+0.577*SLAVI+0.587畔=o.651,RMSE=0.49,P=72%);LAI.2000冠层分析仪所得多元回归模型为Y=I.733"RVI.18.593*NDVI+6.900(R2=0.625,RMSE=0.51,P=69%)。异速生长方程法所得模型在判定系数及精度上

7、均高于半球摄影法和LAI.2000所得模型。(3)使用偏最小二乘回归法建立了研究区阔叶林LAI估测模型,异速生长方程法所得模型为Y=3.2372*NDVI+2.1248"SAVI+0.2449"RVI+0.2328SLAVI+0.2453*V13-5.48(R2=0.718,RMSE=0.31,p=86%);半球摄影法所得模型为Y=0.1608*NDVI+0.1568"SAVI+0.1106*TNDVI+0.1545"RVI(R2=0.685,RMSE=0.34,p_83%);采用LAI.2000冠层分析仪获取模型为

8、Y:0.2863'RVI+2.】25*NDVI+1.5】*SAVI.0.003*DVI一1.1473(R2=O.647,RMSE=0.37,万方数据P2踟%)。(4)在半球摄影法与LAI.2000冠层分析仪的对比中,无论采取多元线性回归还是偏最小二乘法回归,使用半球法建立的回归模型在稳定性及精确度上均优于LAI.2000测量数据拟合的模型。可见

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