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时间:2019-03-13
《基于不同数据源川西南常绿阔叶林叶面积指数反演的比较研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、、’矿.■.’七寺.分类号:S757.2分类号:S20124009**?-.':重<V四川巧业大学,-.、巧、?zb学位论文.'硕*基于不同数据源川西南常绿阔叶林叶面积指数反演的比较研究'??...*?於',陈银华指导教师赵安玫副教授-C?i;学科专业森林经理学研巧方向森林资源与环境信息系统■、,..,.四川成都^*.I*',20巧年5月J ̄■;SichuanAriculturalUniveu
2、itgyDissertationSubmitedinartialfulfillmentoftherequirementforpMASTERDEGREEComparativeanalysisofdifferentdatasourcesofsouthwest-avedoreseafSichuaneverreenbroadleftlareaindexestimategByYinhuaChenDirectedbyAssociateProf.AniuZhaojCh
3、engduSichuanMa2015y,论文独御性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得四川农业大学或其它教育机一构的学位或证书所使用过的材料。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。-心皆年^28日研巧生签名:踩化斗4月关于论文使用授巧的声明、本人完全了解四川农业大学有关保留使用学位论文的规定,即:学校
4、有权保留^并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可^>|采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可W用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。{Swi>化年r研究生签名^之8日:路马月导师签名J25化年^aa:月日摘要f一(LeaareaindexLA、叶面积指数,I)是反映森林生长过程生存环境的个重要植被特征参量。其既能反映植彼的生长情况,还能够1^1量化指标反映植被冠层结构。川西南常绿阔叶林位于四川有名的强降雨区,降雨量充沛,
5、对区域水止保持具有重要意义,。同时该地区也是长江中上游生态屏障的重要姐成部分相比同龄人工林,天然常绿阔叶、林的林分结构复杂得多,森林生态系统也更加稳定,自我调节能力抗干扰能力更强,对区域的生态效益作用更大。随着遥感技术的快速发展,利用卫星遥感技术为大区域研LA一究I提供了个很好的途径。但是多年W来,学者们基于遥感技术对川西南常绿尚叶一林研究较少,且多集中在单尺度上相关植被参数的研究,在多尺度方面相对较少。--liad、-本研巧W雨城区上里镇常绿阀叶林为研究对象,基于Pees1SP0T5、Landsat8影像,结合半球摄
6、影系统汁算获得的地面实测叶面积指数(LAI),对H种影像进行数据处理,提取相关影响因子,采用偏最小二乘法回归分析法建立常绿阔叶林在2m、10m、30m三种尺度上LAI的定量估测模型,巧合得到H种尺度上研究区的LAI分布图,并对不同估测模型进行对比分析。主要结论如下:-e--1合监督分类和非监督分类,对Pleiads1、SPOT5、Landsat8影像进行分类,分()〇类精度分别为86%,82%,77.2/〇。2)基于H种多光谱彰像,采用偏最小二乘法建立LAI估测模型。(-①基于Pleiades1影像的LAI估测,通过
7、VIP重要性分巧,选择了6个影响因子参与建模:,模型为=*N***Y0.51087DVI+0.34059SAVI+0.06812RVI+0.0〇〇12DVI+0.00017巧VI+0*.00006饥民+1.846755%。,综合精度为%.rr-5②基于spc影像的LAI估测,通过VIP重要性分析,同样选择了6个影响因子参与建模:,模型为=****NDV++0-Y1.40%3I0.93965SAVI+0.10733RVI.0001ed巧WI民0.00087R*-0.00048饥民+1.0881,综合精度为81
8、.4%。andat-8V巧重影像的LAI估测,9个影响因子参⑤基于Ls,通过要性分析选择了与建模,模型为:=*----巧*
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