olap技术及其在生产评价中的应用研究

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1、OLAP技术及其在生产评价中的应用研究摘要产品质量是企业赖以生存的根本，如何建立一个高效、科学的生产评价系统已成为企业亟待解决的问题。本文针对湖南某烟草企业的实际生产状况，结合层次分析法和模糊数学评价方法，提出基于层次分析法和模糊数学相融合的烟草企业生产评价算法，在此基础上利用以OLAP(联机分析处理)技术的数据处理方法，开发了基于OLAP技术的生产评价系统。主要包括以下几个方面的工作：(1)首先分析企业生产评价系统的国内外研究现状，介绍了几种经典的评价模型与算法，并对它们的优劣性进行了分析，阐述了联机分析处理(OLAP)应用到企业生产评价系统所具备的优势。然后，针对湖南省

2、某卷烟企业的实际生产情况进行了需求分析，结合OLAP(联机分析处理)技术，把系统分为了4个部分，模型构建，模型分析，批次评价以及生产控制优化分析，设计了基于OLAP的生产评价系统的总体框架，并归纳出该系统需要解决的关键问题，给出了较为详细的解决方案。(2)针对湖南某烟草企业生产的实际，提出了一种基于AHP—FME的生产评价算法。算法的基本思想：依据需求分析建立该企业的层次结构的生产评价指标体系，然后通过建立评价指标因素集、评判集、权重集和模糊隶属度函数集等，采用层次分析法确定各指标的权重，利用映射法、功效系数法等对评价指标进行一致化和标准化处理，最后给出湖南某烟草企业的模糊

3、综合评价结果。实践表明，采用该方法进行生产评价比较客观合理，能够量化烟草企业的生产水平，对该企业的生产具有明确的指导作用。(3)最后根据前面的技术介绍及需求分析，设计并开发了生产评价系统。我们先从OLAP系统的分析需求和ETL的处理效率两方面来考虑：星型结构聚合快，分析效率高；而雪花型结构明确，便于与OLAP系统交互，因此在实际项目中，综合运用星型架构与雪花型架构来设计数据仓库。前期测试结果表明，系统确实为生产控制进行优化提供了一些可靠调优方法，达到了我们的预期目标。关键词：OLAP；ETL；层次分析法；模糊数学评判方法；星型／雪花型模型II硕士学位论文AbstractBe

4、causeproductqualityisthef．undamentalsurViValoftheenterprise，howtoestablishanefficientandscientificProductionEvaluationSystem(PES)isacrucialproblemstobesolved．InconnectionwiththeactualproductionstatusofatobaccocompanyinHunan，thetobaccoproductioneValuationalgorithmwasproposedinthispaper，comb

5、iningwiththeanalytichierarchyprocess(AHP)andf-uzzyeValuationmethod，onthisbasis，adoptingthedataprocessingmethodbasedonOn—lineAnalyticalProcessingtechnology(0LAP)，theproductioneValuationsystembasedonOLAPwasdeVeloped．Includethefollowingareas：First，analysistheresearchofproductioneValuationsyst

6、embothathomeandabroad，introduceseveralclassicalevaluationmodelandalgorithms，andanalysistheiradvantagesanddisadVantages，thenelaboratetheaVailableadVantageofOLAPwhenitapplytotheproductioneValuationsystem．Next，accordingtotheneedsanalysisforthetobaccocompany，combiningwithOLAP，thesystemisdiVide

7、dinto4parts：modelbuilding，modelanalysis，eValuationandproductioncontroloptimizationofbatchanalysis，thenwedesigntheframeworkoftheproductioneValuationsystembasedon0LAP，concludethekeyissuesandgiVenthedetailedsolution．Second，inconnectiOnwiththeactualproductionstatu