基于ct图像的肝肾自动分割方法研究

基于ct图像的肝肾自动分割方法研究

ID:34095974

大小:11.15 MB

页数:64页

时间:2019-03-03

基于ct图像的肝肾自动分割方法研究_第1页
基于ct图像的肝肾自动分割方法研究_第2页
基于ct图像的肝肾自动分割方法研究_第3页
基于ct图像的肝肾自动分割方法研究_第4页
基于ct图像的肝肾自动分割方法研究_第5页
资源描述:

《基于ct图像的肝肾自动分割方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中国科学技术大学硕士学位论文基于CT图像的肝肾自动分割方法研究作者姓名:学科专业:导师姓名:完成时间:刘航核能科学与工程吴宜灿教授陈朝斌副研究员二O一四年六月二日UniVerSityOfSCienCeandTeChnOIOgyOfChinaAdiSSertatiOnfbrmaSter’SdegreeAUtOISegmentatiOnOfLiVerandKidneyBaSedOnCTImageAuthor’sName:HangLiuSpeciality:NuclearScienceandEngineer

2、ingSupeIVisor:Prof.YicanWu11‘’1.‘rlnlSnedtlme:AssociateProfChaobinChenJune2nQ.2014中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除己特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名:j斗耻签字日期:二堡丝』2蛰—一中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条

3、件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。一公开口保密(年)作者签名:一盏I出垒导师签名:签字日期:乏施∥签字醐:立畔摘要放射治疗是治疗癌症的主要手段之一,准确分割出各器官边界是放

4、疗计划制定过程中不可或缺的一个环节。传统手动分割方法繁琐耗时,结果不可复现,因此研究器官自动分割具有重要的意义。肝肾自动分割存在一些难点:肝脏与周围器官组织灰度上缺乏良好的灰度对比从而难以形成清晰的边界,对于不同个体肝脏形变较大,大血管和病变部位造成肝脏不连续;肾脏有两个,需要同时分割出来,肾脏内部的血管、。肾小球、水和空气引起噪声和空洞,有时肾脏会与输尿管相连。近年来国内外很多研究工作者就肝。肾分割的精确性、高效性、鲁棒性做了大量研究,以实现半自动、自动分割。本文基于FDS团队研发的精确放射治疗系统

5、AI盯S(Accurate/AdvancedRadiotherapySystem),在此平台基础上实现肝肾自动分割模块。包括三个主要功能:肝脏自动分割,肾脏自动分割以及手动修正工具。基于区域生长算法的分割方法具有算法成熟、时间复杂度较低等优势,比较适用于实际应用中肝肾的自动分割。鉴于传统区域生长算法自动化程度低、精度欠缺、轮廓粗糙的不足,本文从三个方面改进区域生长算法。(1)使用基于先验经验和肝肾器官特性的种子区域选择策略,极大的提高了自动化程度。使用Canny算子边缘检测算法结果改进的区域生长算法自

6、动分割肝脏,使用动态阈值算法结果改进的区域生长算法自动分割肾脏,改善了自动分割效果。(2)使用多种后处理算法优化分割结果,提取平滑轮廓。使用漫水填充法去除区域生长结果中的“空洞”获得完整闭合区域,使用形态学算法去除边界上细小的凸起和凹陷,使用边缘跟踪算法提取轮廓,使用曲线拟合算法去除轮廓角点来平滑轮廓。(3)基于开源可视化工具包VTK设计实现手动工具对自动分割结果修正,并将分割结果可视化。综合自动分割功能、手动分割功能和可视化功能设计分割模块,在Windows平台上使用C++开发工具实现,为ARTS分

7、割模块提供技术支持。使用多套临床实际CT序列测试算法,以医生手动勾画结果为标准进行评价。在大多数CT切片上都能取得较理想的结果,并且分割用时很短,保证了效率。关键词:医学图像分割,区域生长算法,边缘检测,动态阈值,后处理,VTK+本文得到旧家I:_】然科学旗金91026004、11305205、81101132支持1AbstractAbstraCtCancerhasbecomeoneofthemosthaHnmldiseaseinthepastdecadesandwillkeepitshanninth

8、ef.uture.Inordertocurecancer’radiationtherapyisanessentialstepandextractingtheo唱ans仔ommedicalimagesaccuratelyisthekeystepin3Dliverpositioningandmakingradiationtherapyplans.WestillhaVesomeproblemsinautosegmentationofliverandkidney

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。